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J-GLOBAL ID：201802216727011880   整理番号：18A0676933

葉含水量に基づくレーザ偏光イメージングモデルの研究【JST・京大機械翻訳】

Laser polarization imaging models based on leaf moisture content

著者 (4件)： Li Xiaolu (北京航空航天大学 儀器科学与光電工程学院,北京,100191) ,  Li Yunye (北京航空航天大学 儀器科学与光電工程学院,北京,100191) ,  Xie Xinhao (北京航空航天大学 儀器科学与光電工程学院,北京,100191) ,  Xu Lijun (北京航空航天大学 儀器科学与光電工程学院,北京,100191)
資料名： Hongwai yu Jiguang Gongcheng  (Hongwai yu Jiguang Gongcheng)
巻： 46  号： 11  ページ： 111-116  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2521A  ISSN： 1007-2276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 対象物の偏光特性は固有の特性であり、目標の外部構造、内部構造及び入射角度などによって決定されるため、偏光情報を利用して植物葉身の含水量測定を研究する。主な研究過程は以下の五つの部分に分けられる。レーザ偏光イメージング測定システムを構築し,ターゲットの偏光度を計算し,実際の含水量を測定し,偏光度と葉含水量の間のマッピングモデルを確立し,マッピングモデルを検証した。目標と環境特性に従って,実験装置と実験手順を選択し,調整した。ターゲットの偏光度を,画像灰色抽出法に基づいて計算した。葉の実際の含水量を,水分勾配処理法によって測定した。統計的方法に基づいて,葉の偏光度と含水量の三次関数マッピングモデルを構築し,三次モデルの安定性と予測能力を比較し,偏光測定による植物葉水分含有量の測定に理論的基礎を提供した。その結果;含水量が15%~75%の範囲内にあるとき,水分含有量の増加に伴って,偏光度は増加する傾向を示した。含水量が高い場合、増加の関係が明らかになった。含水量が小さい場合、マッピング関係は顕著ではない。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 偏光性 ,  計測システム ,  水分 ,  偏光測定 ,  *画像処理 ,  *レーザ ,  統計的方法 ,  画像 ,  *偏光 ,  入射角 ,  *含水量 ,  内部構造
準シソーラス用語： 予測能力 ,  偏光度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： polarization remote sensing ,  polarization degree ,  leaf moisture content ,  moisture gradient ,  mapping model

分類 (2件)： 偏光測定と偏光計  (BD07050K) ,  分光法と分光計一般  (BD07041Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 葉 ,  含水量 ,  レーザ ,  偏光 ,  イメージング ,  モデル ,  研究