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J-GLOBAL ID：201802216806587707   整理番号：18A0017104

中央Alborz領域における雲のないMODIS雪被覆製品による時空積雪変動の調査【Powered by NICT】

Investigating spatiotemporal snow cover variability via cloud-free MODIS snow cover product in Central Alborz Region

著者 (3件)： Dariane Alireza B. (Department of Civil Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Khoramian Amin (Department of Civil Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Santi Emanuele (Institute of Applied Physics, National Research Council, Florence, Italy)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 202  ページ： 152-165  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雪はイラン北部の中央Alborz山脈における河川流量の主要な源である。,雪の理解の空間分布と時間的変動は,この地域での限られた水資源の適切な管理のために重要である。地域におけるその場測定は十分ではないので,Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)雪被覆製品,雪の空間分布と正確なマッピングを提供するそれらの能力はよく実証されているを使用した。本解析では,500m空間分解能(バージョン5)MOD10A1とMYD10A1を4873日間毎日タイル,年間2002~2015冬の間に収集した合計AquaとTerra衛星の両者からすべての利用可能なMODIS取得を検討した。地域における雪マッピングに深刻な制約を伴う,雲被覆の問題を逐次雲除去アルゴリズム,各月のそれらの性能を考慮した異なる方法を適用したの開発によって取り組まれている。結果は,提案したアルゴリズムが雲被覆率の94%を低減し,雲除去領域の精度を維持93%できることを示した。添加では,積雪中の明確な減少傾向は,この地域で観察された。例えば,傾向分析(10%有意水準で)は,2000と2300mの高準位間の地域の61%が年間積雪期間の減少を経験したことを示した。さらに,積雪期の持続時間の一般的減少が全ての試験エリアでも明らかであった。本研究で用いた短時間(13年)にもかかわらず,結果は,近年重症積雪減少を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 水資源 ,  イラン・イスラム共和国 ,  冬 ,  山岳 ,  経時変化 ,  空間分解能 ,  空間分布 ,  アルゴリズム ,  継続時間 ,  *積雪 ,  *被覆
準シソーラス用語： 雲被覆 ,  Aqua ,  *雪 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 積雪 ,  雲除去 ,  MODIS ,  山岳領域 ,  積雪変動

分類 (2件)： 雪氷学  (DC08000N) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 雲 ,  MODIS ,  雪 ,  時空 ,  積雪 ,  調査