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J-GLOBAL ID:201802216848043733   整理番号:18A0393632

沸騰水型原子炉の過酷事故の格納容器ベント動作のBayes最適化解析【Powered by NICT】

Bayesian Optimization Analysis of Containment-Venting Operation in a Boiling Water Reactor Severe Accident
著者 (4件):
資料名:
巻: 49  号:ページ: 434-441  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0688B  ISSN: 1738-5733  CODEN: WJHKAW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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格納容器ベントは過酷事故時の原子炉の最終的なバリアの完全性を保護するためにいくつかの必須手段の一つである,核分裂生成物の制御放出を避けることができる。排気操作に対する最適化アプローチを開発し,シミュレーションに基づく展望,統合過酷事故コードTHALES2/KICHEを使用しようとしている。格納容器ベント戦略の有効性は,換気条件の様々な設定に基づく数値シミュレーションで検証する必要がある。が,反復の数は統合コードの煩雑な計算負荷を避けるためには,制御する必要がある。Bayes最適化は効率的な大域的最適化手法である。Gauss過程回帰を用いることにより,「ブラックボックス」コードの代理モデルを構築した。新しいシミュレーション結果が得られた場合はいつでも,同時に更新することができる。代理モデルによる予測を用いて,最も可能な最適の位置を明らかにすることができた。サンプリング法は適応性があった。純粋なランダム探索の場合と比較して,最適発見のための大きく減少したコード質問の数沸騰水型原子炉の典型的なシビアアクシデントのシナリオを例として選択した。研究は,過酷事故時の格納容器ベント戦略の設計と確立へのBayes最適化アプローチの適用性を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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原子炉熱力学  ,  原子炉の構成要素と原子炉材料一般 

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