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J-GLOBAL ID:201802216861258003   整理番号:18A0536261

マシンビジョンに基づく円形ボタンの引かき検出【Powered by NICT】

Scratch detection of round buttons based on machine vision
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: CISP-BMEI  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ボタンの主要な品質問題の1つは傷である。円形ボタンスクラッチを検出するためのマシンビジョンの使用は,作業効率を改善し,コストを低減することができる。スクラッチ検出を改善するための一連のアルゴリズムを提案した。ボタンを複数リング領域であり,各環領域の色は同じではないので,Hough変換では,円形ボタンの中心と半径を抽出するために用いることができ,それにより極変換は円を変換矩形に使用されている。異なる環状領域を分割するために高速化され容易化ボタン画像を分割し,分割の二元しきい値を計算することができる。ボタン表面は非平滑と不均一染色であり,スクラッチの検出を妨害する。リング集合組織の抑制のためのアルゴリズムを提案し,ボタン背景不規則テクスチャ干渉を効果的に低減できる。同じ環状領域は多様な色彩が存在する可能性があり,種々の環領域の集合組織は互いに類似していないので,本論文で環状分割のための二値しきい値を発見するためのアルゴリズムをスクラッチ判断の干渉を減らすために提案した。事実,多くのスクラッチは連続的ではなく間欠的ではない。間欠スクラッチを検出するために提案する間欠スクラッチ検出アルゴリズム。すべてのアルゴリズムを組み合わせた複雑な円形ボタンにおけるスクラッチはよく検出することができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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