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J-GLOBAL ID：201802216906626001   整理番号：18A1621795

視聴覚融合に基づく高速アイデンティティ登録システムの研究と実用化【JST・京大機械翻訳】

Research and Implementation of Fast Identity Registration System Based on Audio-visual Fusion

著者 (6件)： Fu Chunmeng (Faculty of Robot Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Sheng Weihua (Shenzhen Academy of Robotics, Shenzhen, China) ,  Wang Fei (Faculty of Robot Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Ye Feng (Faculty of Robot Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Liu Qiongyang (Faculty of Robot Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Jiang Qi (Faculty of Robot Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CYBER  ページ： 1442-1445  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 家庭サービスロボットの研究において,顔認識は,ホームセキュリティ,人間-コンピュータ相互作用および認証における広い応用展望のため,ホットスポットになった。ロボットは,最初に,顔認識のタスクを実行する前に,ユーザのアイデンティティ登録問題を解決しなければならない。登録プロセスをより自然で便利にするために,本論文は,人間の視覚情報を結合して,最初に,ユーザの名前と顔画像情報を収集するために音声対話的方法を使用して,次に,改良した深いニューラルネットワークと移動学習方法を使用して,ユーザのアイデンティティ登録を達成するために,顔認識モデルを迅速に訓練した。実験結果は,提案した方法がアイデンティティ登録の利便性を改善するだけでなく,ユーザのアイデンティティ登録にかかる時間を短くすることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  相互作用 ,  高速度 ,  コンピュータ ,  ホットスポット ,  *ロボット
準シソーラス用語： 利便性 ,  学習方法 ,  音声対話 ,  視覚情報 ,  サービスロボット ,  *アイデンティティ ,  *視聴覚 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 視聴覚 ,  融合 ,  アイデンティティ ,  登録システム ,  研究 ,  実用化