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J-GLOBAL ID：201802216954309997   整理番号：18A2216533

中国の核エネルギー消費を予測するための新しい分数灰色モデルFagMo(1,1,k)の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of the novel fractional grey model FAGMO(1,1,k) to predict China’s nuclear energy consumption

著者 (7件)： Wu Wenqing (School of Science, Southwest University of Science and Technology, 621010, Mianyang, China) ,  Ma Xin (School of Science, Southwest University of Science and Technology, 621010, Mianyang, China) ,  Ma Xin (State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation, Southwest Petroleum University, 610500, Chengdu, China) ,  Zeng Bo (College of Business Planning, Chongqing Technology and Business University, 400067, Chongqing, China) ,  Wang Yong (School of Science, Southwest Petroleum University, 610500, Chengdu, China) ,  Wang Yong (State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation, Southwest Petroleum University, 610500, Chengdu, China) ,  Cai Wei (College of Engineering and Technology, Southwest University, 400715, Chongqing, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 165  号： PB  ページ： 223-234  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,中国のエネルギー構造は,環境ニーズと技術進歩によって駆動される,よりクリーンで低い量の炭素燃料に向かって移行している。主要な低炭素資源の一つである原子力エネルギーは,中国のクリーンエネルギー開発において重要な役割を果たしている。適切なエネルギー政策を策定するためには,信頼できる予測を行う必要がある。本論文では,新しい分数灰色モデルFAGMO(1,1,k)による中国の原子力エネルギー消費について論じた。分数蓄積生成行列を導入して,分数灰色モデル特性を解析した。その後,FAGMO(1,1,k)のモデリング手順を,その最適パラメータの変換と共に詳細に提示した。確率的試験スキームを,FAGMO(1,1,k)の最適パラメータの精度と特性を検証するために提供した。最終的に,このモデルを中国の原子力エネルギー消費を予測するために使用し,結果は,FAGMO(1,1,k)モデルが正確な予測を提供し,他の灰色モデルより優れていることを実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー政策 ,  *予測 ,  パラメータ ,  クリーンエネルギー ,  モデリング ,  炭素
準シソーラス用語： 最適パラメータ ,  *核エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 原子力エネルギー消費 ,  グレイシステム ,  分数次数蓄積 ,  最適化パラメータ ,  エネルギー予測

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (8件)： 中国 ,  核 ,  エネルギー消費 ,  予測 ,  分数 ,  灰色 ,  モデル ,  応用