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J-GLOBAL ID：201802216987451502   整理番号：18A0647996

ブロック近傍の境界制約に基づく平滑なハイパースペクトル画像分類方式を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Hyperspectral Image Classification Scheme with Boundary Constrain Label Smoothing Based on Block Neighbor

著者 (3件)： Chen Shanxue (重慶郵電大学移動通信技術重慶市重点実験室,重慶,400065) ,  Gui Chengming (重慶郵電大学移動通信技術重慶市重点実験室,重慶,400065) ,  Wang Yining (重慶郵電大学移動通信技術重慶市重点実験室,重慶,400065)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 11  ページ： 245-251  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル画像の分類精度を向上させるために,スペクトル情報,近傍情報,および境界情報を結合することによって,ハイパースペクトル画像分類の新しい方式を提案したが,それは,高いスペクトル画像の分類精度を向上させることができた。次に,局所的Hilbert-判別分析アルゴリズムを用いて,次元縮小操作を行い,境界情報を得た。ブロック近傍分類器のスペクトルと近傍の2つの次元に従って,決定情報を得た。境界情報を用いて,ブロック近傍分類器によって得られた分類ラベルに対して,ラベル平滑化操作を行った。3つの本当のハイパースペクトル画像データセットに関する実験結果は,提案した方式が,ハイパースペクトル画像の分類精度を効果的に改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル画像 ,  平滑化 ,  *スペクトル ,  次元縮小 ,  判別分析 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 分類精度 ,  *ハイパースペクトル画像 ,  *近傍 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： hyperspectral image classification ,  Block Neighbor Classifier(BNC) ,  label smoothing ,  boundary constrain ,  local Fisher discriminant analysis

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 近傍 ,  境界 ,  制約 ,  ハイパースペクトル画像分類 ,  提案