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J-GLOBAL ID：201802217022582972   整理番号：18A0442257

データ構造検証:HYDEモデルの適用【Powered by NICT】

Data-structure validator: An application of the HY-DE model

著者 (2件)： Csernoch Maria (University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Library and Information Sciences, Debrecen, Hungary) ,  Dani Erzsebet (University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Library and Information Sciences, Debrecen, Hungary)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CogInfoCom  ページ： 000197-000202  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知識ベース社会では新世代は遺伝性と新たに生成された知識の物語,これらの世代のための簡単にアクセス可能なより,より強く湛水,あるいはそれらによって取得した。情報科学と計算機科学がこれまで以上に急速に新しい情報蓄積装置と多数のソフトウェアの開発を行っている。しかし,効果的な情報検索と処理が新世代は,ますます明らか,持たない情報リテラシーを必要とする。国家的および国際的経験的研究は,デジタルツールの効果的かつ生産的利用する場合,情報科学の世界のための不可欠な,若い世代のアルゴリズム的思考未開発であることを証明した。,高注意の現象は大きく,大きく青少年の日常生活と学習習慣に侵入する。HYDEモデルの本質は,注意の相(超,混合と深い注意)の教師の意図的な制御の助けを借りて学生の学習プロセスを支援することである。本研究の一つの目的は,HYDEモデルの新しい応用,データ構造検証器HYDEモデル(DaSVa HY DE)を導入することである。入門相では,DaSVaモデルはHYDE注意分裂が出現するWebページ検索だけでなく,生じることを情報検索にどのように,何が高,混合,および深い注意モードの役割を計算思考とアルゴリズム技術の開発中であるに焦点を当てた。完全超注意状態では規定されている内容の探索を行い,表またはテーブル状構造に組織化されたデータからなるWebページに焦点を当てた。Webページの自動化及び半自動化変換は深部または混合注意をもたらす高注意の減少を必要とする。この変換プロセスの最終結果はスプレッドシート,データベース管理,とプログラミングにおける自動データ検索のための適切なよく構造化された表(s)をis/are。元HYDEモデルの適用は,その修飾をもたらすであろう。DaSVa HYDEモデルの進行期では学生もWebページを設計し,構造化されたか,情報とデータ検索を支援するか,どのように成功したアルゴリズムに基づく検索でき,アプローチは良く構造化されたWebページ設計理論の応用へ学生を導くかを経験することができる。このモデルを用いて,高注意データ収集状態から,深い及び/又は混合注意アルゴリズム構築とデータ解析プロセスを経て,学生は高レベル高注意,現像液状態に達するであろう。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Webページ ,  情報検索 ,  アルゴリズム ,  データ解析 ,  データ収集 ,  情報科学 ,  自動化 ,  データ検索 ,  ソフトウェア ,  計算機科学 ,  学習 ,  *データ構造 ,  構造形成 ,  情報蓄積
準シソーラス用語： 情報リテラシー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 技術教育  (JA01050T)

タイトルに関連する用語 (2件)： データ構造 ,  検証