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J-GLOBAL ID：201802217029553688   整理番号：18A0407447

網膜画像からの視神経円板のセグメンテーションを支援数学的形態学【Powered by NICT】

Mathematical morphology aided optic disk segmentation from retinal images

著者 (2件)： Pal Soumyadeep (Department of Electrical Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Chatterjee Saptarshi (Department of Electrical Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CATCON  ページ： 380-385  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータ支援診断は病理学的状態の検出と異なるヒト眼疾患の正確な診断に大きな影響を及ぼす。視神経円板の解剖学,眼杯および視神経を含む分析は,緑内障,糖尿病網膜症,高血圧などのような種々の疾患の検出のための非常に重要である。そこで網膜眼底画像からの視神経円板の適切なセグメンテーションは,このような診断の重要な段階である。ここに報告する研究では,網膜眼底画像における視神経円板のセグメンテーションに導入されている方法論的アプローチ。前処理段階では眼底画像の異なる色チャネルを結合していくつかの形態学的操作により追跡した。Cannyエッジ検出技術,さらにモルフォロジー演算で支援したが視神経乳頭を分割するのに使用した。法はRIM1データベースと94.90%の平均精度で試験し,83.13%Oratioを達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 緑内障 ,  *網膜 ,  計算機診断 ,  *モルフォロジー ,  病理学 ,  *視神経 ,  解剖学 ,  ヒト ,  高血圧症 ,  データベース ,  *セグメンテーション ,  *視神経円板 ,  糖尿病性網膜症
準シソーラス用語： 眼底写真 ,  *網膜画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 眼の診断  (GP02000N) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 網膜画像 ,  視神経円板 ,  セグメンテーション ,  支援 ,  数学 ,  形態学