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J-GLOBAL ID：201802217040208039   整理番号：18A1346533

中性子グラフカットを用いた効率的画像分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Image Segmentation Algorithm Using Neutrosophic Graph Cut

著者 (5件)： Guo Yanhui (Department of Computer Science, University of Illinois at Springfield, Springfield, IL 62703, USA) ,  Akbulut Yaman (Department of Electrical and Electronics Engineering, Firat University, 23119 Elazig, Turkey) ,  Senguer Abdulkadir (Department of Electrical and Electronics Engineering, Firat University, 23119 Elazig, Turkey) ,  Xia Rong (Oracle Corporation, Westminster, CO 80021, USA) ,  Smarandache Florentin (Mathematics & Science Department, University of New Mexico, Gallup, NM 87301, USA)
資料名： Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))
巻： 9  号： 9  ページ： 185  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7282A  ISSN： 2073-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セグメンテーションは画像処理とコンピュータビジョン応用における重要なステップと考えられ,入力画像を様々な非重複均一領域に分割し,画像をより便利に解釈するのに役立つ。本論文では,中性子グラフカット(NGC)を用いた効率的な画像セグメンテーションアルゴリズムを提案した。画像を中性子の集合において提示して,空間情報と強度情報を結合することによって定義される入力画像の不確定性値を用いて,不確定性フィルタを構築した。不確定性フィルタは空間および強度情報の不確定性を減少させる。グラフを画像上で定義し,各画素の重みを不確定性フィルタリング後の値を用いて表現した。グラフ上の最大フローアルゴリズムを用いてセグメンテーション結果を得た。その性能を試験するために多数の実験を行い,それを中性子類似性クラスタリング(NSC)セグメンテーションアルゴリズムとグラフベースのアルゴリズムと比較した。結果は,提案したNGCアプローチが定量的および定性的により良い性能を得ることを示した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *グラフ ,  *中性子 ,  フィルタ ,  セグメンテーション ,  不確実性 ,  フィルタリング ,  画像処理 ,  クラスタ化 ,  *画像 ,  画素 ,  コンピュータビジョン ,  類似性
準シソーラス用語： *画像セグメンテーション ,  *グラフカット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像セグメンテーション ,  中性子集合 ,  グラフカット ,  不確定フィルタリング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (32件)：

• Pal, N.R.; Pal, S.K. A review on image segmentation techniques. Pattern Recognit. 1993, 26, 1277-1294.
• Gonzalez, R.C. Digital Image Processing, 2nd ed.; Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ, USA, 2002.
• Wu, Z.; Leahy, R. An optimal graph theoretic approach to data clustering: Theory and its application to image segmentation. IEEE. Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1993, 15, 1101-1113.
• Smarandache, F. Neutrosophy. Neutrosophic Probability, Set, and Logic, ProQuest Information & Learning; Infolearnquest: Ann Arbor, MI, USA, 1998; p. 105. Available online: http://fs.gallup.unm.edu/eBook-neutrosophics6.pdf (accessed on 28 June 2017).
• Smarandache, F. A Unifying Field in Logics Neutrosophic Logic. In Neutrosophy, Neutrosophic Set, Neutrosophic Probability; American Research Press: Rehoboth, DE, USA, 2005.

タイトルに関連する用語 (4件)： 中性子 ,  グラフカット ,  画像分割 ,  アルゴリズム