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J-GLOBAL ID：201802217052370760   整理番号：18A2044498

k平均クラスタ化技術を用いた分散コンピューティングシステムにおけるタスク割当のための高性能モデル【JST・京大機械翻訳】

A High Performance Model for Task Allocation in Distributed Computing System Using K-Means Clustering Technique

著者 (3件)： Kumar Harendra (Department of Mathematics and Statistics, Gurukula Kangri University, Haridwar, India) ,  Kumari Chauhan Nutan (Department of Mathematics and Statistics, Gurukula Kangri University, Haridwar, India) ,  Kumar Yadav Pradeep (Department of Research Planning and Business Development, Central Building Research Institute, Roorkee, India)
資料名： International Journal of Distributed Systems and Technologies  (International Journal of Distributed Systems and Technologies)
巻： 9  号： 3  ページ： 1-23  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3896A  ISSN： 1947-3532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タスク割当は分散コンピューティングシステム(DCS)において高性能を得るための重要なステップである。本論文は,システムの最適コストと最適信頼性を達成するために,プロセッサにタスクを割り当てるための数学モデルを開発することを試みた。提案したモデルを2段階に分割した。ステージIは,k-平均クラスタリング技術を用いることによって,「m」タスクの集合の「n」クラスタを作る。k-平均クラスタリング技術を用いるために,タスク間の通信コストを最小化するために,高度に通信されたタスクを一緒にクラスタ化するように,タスク間通信コストを修正した。ステージIIは,システムコストを最小化するために,「n」プロセッサ上にタスクの「n」クラスタを割り当てる。数学モデルを設計するために,実行コストとインタータスク通信コストをマトリックスの形で取った。提案したモデルの性能を試験するために,多くの例を異なる研究論文から考察し,事例の結果をいくつかの既存のモデルと比較した。Copyright 2018 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *分散処理 ,  数学モデル ,  システム信頼度 ,  演算プロセッサ ,  *クラスタ ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： 研究論文 ,  通信コスト ,  *タスク割当 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分散コンピューティングシステム ,  k平均クラスタ化 ,  システムコスト ,  システム信頼性 ,  タスク割当

分類 (2件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 平均 ,  クラスタ化 ,  分散コンピューティング ,  タスク割当 ,  高性能モデル