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J-GLOBAL ID：201802217065574169   整理番号：18A1613422

I-NICE クラスタおよび初期クラスタ中心の数を同定するための新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

I-nice: A new approach for identifying the number of clusters and initial cluster centres

著者 (6件)： Masud Md Abdul (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Huang Joshua Zhexue (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Wei Chenghao (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Wang Jikui (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Khan Imran (Shenzhen Key Laboratory of Computational Intelligence, Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen 518055, China) ,  Zhong Ming (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 466  ページ： 129-151  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,クラスタ数を自動的に同定し,データ中の初期クラスタ中心を選択するための新しい方法であるI-niceを提案した。この方法は,野外観測における山岳のピークを観測する人間を模倣する。データセットにおけるクラスタは,フィールド地形における丘陵と考えられる。観測点と物体間の距離分布を計算した。距離分布は,期待値最大化(EM)アルゴリズムで解かれるガンマ混合モデル(GMM)の集合によってモデル化される。最良適合モデルをAkaike情報基準変種(AICc)を用いて選択した。I-niceSOアルゴリズムにおいて,モデルにおける成分の数をクラスタの数として取り入れて,各々の成分における対象物を初期のクラスタ中心を見つけるためにk-最近傍方法によって解析した。多くのクラスタを持つ複雑なデータに対して,多重観測点の結果を組み合わせたI-niceMOアルゴリズムを提案した。実験結果は,2つのアルゴリズムが,データにおけるクラスタの正確な数を同定することにおいて,2つの最先端の方法(エルボとシルエット)を著しく上回ることを示した。また,結果は,I-niceMOがk-平均クラスタリング過程のクラスタリング精度と効率を改善することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エルボ ,  アルゴリズム ,  モデリング ,  *クラスタ ,  山岳 ,  クラスタ化 ,  多重化
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  シルエット ,  最先端 ,  混合モデル ,  EMアルゴリズム ,  距離分布 ,  屋外観測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： クラスタリングアルゴリズム ,  初期クラスタ中心 ,  クラスタの数

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタ ,  初期 ,  数 ,  同定