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J-GLOBAL ID:201802217070099851   整理番号:18A0521108

中央値ベクトル近接性に基づく等誤り率のアンドロイドデバイス最適化に関するタッチスクリーンテキスト入力のためのキーストロークバイオメトリックシステム【Powered by NICT】

Keystroke biometric system for touch screen text input on android devices optimization of equal error rate based on medians vector proximity
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: SKIMA  ページ: 1-7  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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キーストローク動力学は,個々の同一性,キーボード上の各タイピングリズムに基づいて確認の自動化された方法である。この動力学を利用した認証システムのセキュリティを増加させた。タッチスクリーンに基づくスマートフォンにキーストローク挙動は認証のための付加的な特徴を可能にする。,目的は,パスワードである分類方法を分析し,分類の含有量にだけでなくユーザの明確な同定をよりロバストにすることである。タッチスクリーンキーボードは,タイピング時のスクリーンに及ぼす圧力の範囲の特徴やキーストロークダイナミックスに用いられる古典的な時間ベース特徴に指で被覆された鍵の面積を可能にした。本研究では,7人のユーザのデータセットによる同定と検証性能に及ぼすタッチベースと時間ベースの特徴の組み合わせの効果を示した。アンドロイド応用スクリーン上ソフトキーボードは,キーストローク詳細を収集するために開発した。中央値ベクトル近接分類器を収集したキーストロークデータに適用し,システムの性能は四十七の特徴(平均8.33%のEERとEER標準偏差7.07%を用いて調べた。提案したシステムは,他のシステムと比較して,静的認証地域で得られた結果は,有望であることが分かった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
入出力装置  ,  人間機械系  ,  データ保護 

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