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J-GLOBAL ID：201802217072382371   整理番号：18A2040013

植生条件を評価するための可変照明条件で収集したUAVデータからのハイパースペクトル反射スペクトルの導出【JST・京大機械翻訳】

Deriving Hyper Spectral Reflectance Spectra from UAV Data Collected in Changeable Illumination Conditions to Assess Vegetationcondition

著者 (7件)： Gerard France ,  George Charles (Centre for Ecology and Hydrology (UK)) ,  Iglhaut Jakob (University of Swansea (UK)) ,  Broughton Richard (Centre for Ecology and Hydrology (UK)) ,  Chavana-Bryant Cecilia (Lawrence Berkeley National Laboratory (US)) ,  White Kevin (University of Reading (UK)) ,  Schonrogge Karsten (Centre for Ecology and Hydrology (UK))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 8837-8840  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトルイメージングは,UAVリモートセンシングの進化分野における最近の発展であり,生息場所状態監視のための新しい道である。著者らは,英国の広葉樹林におけるAcute Oak Decline(AOD)の初期段階を検出するために,UAVハイパースペクトル画像の使用を評価するパイロット研究の予備結果を提示する。野外観察により,無症候性樹木と比較して,症候性樹木の葉はスペクトルの近赤外部分において低レベルの水と高い反射率を示すことを明らかにした。葉レベル反射スペクトルの観察された変化はわずかであるが統計的に有意であった。正規化されたハイパースペクトルUAVキャノピー放射輝度スペクトルは,反対が起こることを示唆する:症候性樹木は,より低い近赤外放射輝度を持っている。UAVキャンペーンは照明条件の変化を被り,画像フレーム間の正規化は十分でない。著者らは,葉とキャノピーの間の観察された差異を適切に評価することを可能にする反射スペクトルを導出することを計画した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 英国 ,  広葉樹林 ,  リモートセンシング ,  *反射スペクトル ,  キャノピー ,  画像処理 ,  近赤外線 ,  放射輝度 ,  生息場所 ,  正規化 ,  *照明条件 ,  *スペクトル ,  反射率
準シソーラス用語： ハイパースペクトル画像 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 植生 ,  評価 ,  可変 ,  照明条件 ,  収集 ,  UAV ,  ハイパースペクトル ,  反射スペクトル ,  導出