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J-GLOBAL ID：201802217079305263   整理番号：18A0331028

金標準はゴールデンでないとき:睡眠ポリソムノグラフィーからの主観的睡眠の質の予測の欠如【Powered by NICT】

When a gold standard isn’t so golden: Lack of prediction of subjective sleep quality from sleep polysomnography

著者 (13件)： Kaplan Katherine A. (Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford Center for Sleep Sciences and Medicine, Stanford University, Stanford CA 94305, USA) ,  Hirshman Jason (Department of Mathematics, Stanford University, Stanford CA 94305, USA) ,  Hernandez Beatriz (Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford Center for Sleep Sciences and Medicine, Stanford University, Stanford CA 94305, USA) ,  Hernandez Beatriz (Mental Illness Research Education and Clinical Center, VA Palo Alto Health Care System, Palo Alto CA 94304, USA) ,  Stefanick Marcia L. (Department of Medicine, Stanford University, Stanford CA 94305, USA) ,  Hoffman Andrew R. (Department of Medicine, Stanford University, Stanford CA 94305, USA) ,  Redline Susan (Departments of Medicine, Brigham and Women’s Hospital and Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, Boston MA 02115, USA) ,  Ancoli-Israel Sonia (Departments of Psychiatry and Medicine, University of California, San Diego, San Diego CA 92093, USA) ,  Stone Katie (California Pacific Medical Center Research Institute, San Francisco CA 94107, USA) ,  Friedman Leah (Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford Center for Sleep Sciences and Medicine, Stanford University, Stanford CA 94305, USA) ,  Friedman Leah (Mental Illness Research Education and Clinical Center, VA Palo Alto Health Care System, Palo Alto CA 94304, USA) ,  Zeitzer Jamie M. (Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford Center for Sleep Sciences and Medicine, Stanford University, Stanford CA 94305, USA) ,  Zeitzer Jamie M. (Mental Illness Research Education and Clinical Center, VA Palo Alto Health Care System, Palo Alto CA 94304, USA)
資料名： Biological Psychology  (Biological Psychology)
巻： 123  ページ： 37-46  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1151A  ISSN： 0301-0511  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 主観的な睡眠の質の報告は研究および臨床診療で収集されている。睡眠の睡眠ポリグラフ測定は高齢の男性と女性における前夜間睡眠の質の主観的報告と相関するかは不明である。さらに,主観的な睡眠の質を予測することにおける種々の睡眠ポリグラフ,人口統計学的および臨床的特徴の相対的重要性は知られていない。重要な変数の選択とランク付けに適していることを最近開発された機械学習アルゴリズムを用いた高齢者における主観的な睡眠の質との関連を検討した。地域在住高齢男性(n=1024)と女性(n=459),男性研究における骨粗鬆症性骨折への参加者のサブセットと骨粗鬆症性骨折研究の研究は,それぞれ,睡眠前夜間の睡眠の質に関する朝の一連の問題の在宅睡眠ポリグラフ記録の一晩を完了した。人口統計および心理学的特性に関するアンケート調査も終夜記録前に収集し,多変量モデルに組み入れた。二機械学習アルゴリズム,投げ縄罰則付き回帰とランダムフォレスト,変数選択と男性と女性に対して別々に変数の重要度の順序を決定した。三十八睡眠,人口統計学的および臨床的相関睡眠の質を考慮した。まとめると,これらの多変数モデルは,主観的な睡眠の質を予測する分散の11 17%のみを説明した。:すべてのモデルでの主観的な睡眠の質の最も強い相関,及び両性を横切る出現し客観的睡眠効率。大総睡眠時間と睡眠段階遷移は主観的な睡眠の質の顕著な客観的相関であった。得られた徐波睡眠の量が重要であることを決定されなかった。全体として,睡眠ポリグラフで定義睡眠の一般的に得られた測定結果は,以前の夜間睡眠品質の主観的評価にほとんど寄与しなかった。分散の比較的少ないを説明したが,睡眠効率,総睡眠時間と睡眠段階遷移は最も重要な目的相関であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アンケート ,  主観評価 ,  性差 ,  *ポリソムノグラフィー ,  老人 ,  女性 ,  男性 ,  機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  品質
準シソーラス用語： 夜間睡眠 ,  睡眠時間 ,  睡眠効率 ,  人口統計学 ,  *睡眠の質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 睡眠の質 ,  機械学習 ,  ポリソムノグラフィー ,  加齢 ,  性差

分類 (2件)： 動物生理一般  (EJ02010E) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 金 ,  標準 ,  睡眠 ,  ポリソムノグラフィー ,  睡眠の質 ,  予測 ,  欠如