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J-GLOBAL ID：201802217088543015   整理番号：18A0880575

サポートベクトルマシン(SVM)を用いて,油田廃水の電気化学的処理を最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Optimization of process parameters for electrochemical treatment of oilfield wastewater by support vector machine algorithm

著者 (5件)： Yin Xianqing (海洋石油高效開発国家重点実験室,北京100027;長江大学化学与環境工程学院石油石化汚染控制与処理国家重点実験室長江大学研究室,湖北荊州434023) ,  Chen Wenjuan (海洋石油高效開発国家重点実験室,北京100027;中海油研究総院,北京100027) ,  Jing Bo (海洋石油高效開発国家重点実験室,北京100027;中海油研究総院,北京100027) ,  Liu Qian (長江大学化学与環境工程学院石油石化汚染控制与処理国家重点実験室長江大学研究室,湖北荊州,434023) ,  Yang Hang (長江大学化学与環境工程学院石油石化汚染控制与処理国家重点実験室長江大学研究室,湖北荊州,434023)
資料名： Huagong Huanbao  (Huagong Huanbao)
巻： 37  号： 4  ページ： 377-382  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2013A  ISSN： 1006-1878  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： サポートベクターマシン(SVM)アルゴリズムを用いて,Box-Behnken設計とサポートベクター回帰アルゴリズム(SVR)の実験パラメータ最適化ソフトウェアを組み合わせて,油田廃水のCOD除去の技術的パラメータを最適化した。SVMアルゴリズムのパラメータを,量子PSOアルゴリズムによって最適化し,そして,回帰モデルから,プロセスパラメータの大域的最適点を,見つけ出した。電解時間60分,電解電流3A,3次元電極充填材料の石英砂の質量695g,CODの理論的最適除去率は92.48%であり,COD除去率は91.43%であった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *廃水 ,  アルゴリズム ,  三次元 ,  *油田 ,  電解 ,  COD除去 ,  回帰モデル ,  *最適化 ,  ソフトウェア ,  プロセスパラメータ ,  充填材料
準シソーラス用語： 除去率 ,  粒子群最適化 ,  パラメータ最適化 ,  サポートベクトル回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： oilfield wastewater ,  support vector machine (SVM) algorithm ,  quantum behaved particle swarm optimization ,  electrochemistry treatment ,  process control parameter

分類 (1件)： 下水,廃水の化学的処理  (SC03050W)

タイトルに関連する用語 (6件)： サポートベクトルマシン ,  SVM ,  油田 ,  廃水 ,  電気化学的処理 ,  最適化