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J-GLOBAL ID：201802217152357863   整理番号：18A1996580

多目的免疫アルゴリズムに基づく2段階個別位置推薦【JST・京大機械翻訳】

A two-step personalized location recommendation based on multi-objective immune algorithm

著者 (5件)： Geng Bingrui (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, International Research Center for Intelligent Perception and Computation, Joint International Research Laboratory of Intelligent Perception and Computation, School of Artificial Intelligence, Xidian...) ,  Jiao Licheng (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, International Research Center for Intelligent Perception and Computation, Joint International Research Laboratory of Intelligent Perception and Computation, School of Artificial Intelligence, Xidian...) ,  Gong Maoguo (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, International Research Center for Intelligent Perception and Computation, Joint International Research Laboratory of Intelligent Perception and Computation, Xidian University, Xi’an, Shaanxi Provinc...) ,  Li Lingling (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, International Research Center for Intelligent Perception and Computation, Joint International Research Laboratory of Intelligent Perception and Computation, School of Artificial Intelligence, Xidian...) ,  Wu Yue (School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi’an, Shaanxi Province 710071, China)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 475  ページ： 161-181  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置ベースのソーシャルネットワークに参加するユーザ数の増加は,情報過負荷問題をもたらした。勧告はこのジレンマからユーザを自由にできるプロセスである。ほとんどのアルゴリズムは,地理的および社会的特性のいずれかを無視し,結果に及ぼす各特性の影響を決定するための調整可能な係数を必要とする。これらの特性を同時に組み合わせることは挑戦的であることが証明されている。本論文では,多目的免疫アルゴリズムに基づく二段階個人化位置推薦を提案した。それは,2つの機能として類似性と地理的特性のマッチング品質を同時に最適化することができて,それによって,他のものから砕くことなく1つの望ましい目的を改良することによって位置推薦を提供した。プロセスにおいて,各リストはチェックイン選好の類似性とユーザの地理的影響の間の異なる妥協を提供する。ユーザは,様々なトレードオフの個々の選択からコンパイルされるリストの集合から選択される。このアルゴリズムの利点は,重みづけ係数を調整する必要のないユーザリストを推薦できることである。実際のデータを用いて行った実験は,提案したアルゴリズムが有望であり,ユーザの望ましい位置に対する正確な推奨を提供するための有効な手段であることを実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 過負荷 ,  地理学 ,  品質 ,  最適化 ,  重みづけ ,  マッチング ,  類似性 ,  *アルゴリズム ,  *免疫アルゴリズム ,  改変
準シソーラス用語： ジレンマ ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 位置ベースのソーシャルネットワーク ,  地理情報 ,  多目的免疫アルゴリズム ,  推薦システム

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 免疫アルゴリズム ,  段階 ,  推薦