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J-GLOBAL ID：201802217165308516   整理番号：18A1677585

生物にヒントを得たアリ-カッコウのエネルギー効率の良いデータ集約アルゴリズム:無線センサネットワークの経路選定問題の解決策【JST・京大機械翻訳】

Bio-Inspired Ant-Cuckoo Energy Efficient Data Aggregation Algorithm:A Solution For Routing Problem Of Wireless Sensor Networks [ACEED]

著者 (3件)： Devika G (Dept. of CSE, Government Engineering College, K R Pet) ,  Karegowad Asha Gowda (Dept. of MCA Siddaganga Institute of Technology, Tumkur) ,  Ramesh D (Dept. of CSE Sri Siddhartha Institute of Technolog, Tumkur)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECIT  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク[WSN]はセンサの空間分布無線ネットワークである。WSNはそれに埋め込まれた小電力供給を有する。したがって,センサの動作期間を延長するために,エネルギー効率的な方法で情報を感知する必要がある。これに関連して,エネルギー効率の良いルーティングアルゴリズムを設計する必要がある。このプロセスは,バイオインスパイアド技術を適用することによって効果的に達成できる。本論文において,WSNのためのアリ-キュウリ最適化エネルギー効率的データ集約[ACEED]アルゴリズムと呼ぶ効率的経路選定アルゴリズムを提案した。最初に,Antコロニー最適化概念を,初期クラスタ形成のために,すべての反復におけるクラスタの数を決定するために適用した。更なる反復において,エネルギーを節約するために,各クラスタにおけるクラスタ形成とデータ集約を,生物に触発されたcuckoo探索原理を用いて実行した。NS2ツールを用いてシミュレーションを行い,結果は,提案したハイブリッドACEEDルーティングプロトコルが,アリ最適化エネルギー効率データ集約(AEED)単独の性能と比較して,ネットワーク寿命,平均スループットおよび平均エネルギー消費に関してより優れていることを明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *センサ ,  *アルゴリズム ,  *経路選定 ,  最適化 ,  スループット ,  キュウリ ,  コロニー ,  クラスタ形成 ,  エネルギー消費 ,  クラスタ ,  *エネルギー効率
準シソーラス用語： ルーティングプロトコル ,  無線ネットワーク ,  *無線センサネットワーク ,  *データ集約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (10件)： 生物 ,  ヒント ,  アリ ,  エネルギー効率 ,  データ集約 ,  アルゴリズム ,  無線センサネットワーク ,  経路選定 ,  問題 ,  解決策