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J-GLOBAL ID:201802217180362965   整理番号:18A2038017

能動-受動マイクロ波シグネチャの組合せによる裸の土壌に対する表面粗さパラメータの物理学に基づく検索【JST・京大機械翻訳】

Physics-Based Retrieval of Surface Roughness Parameters for Bare Soils from Combined Active-Passive Microwave Signatures
著者 (7件):
資料名:
巻: 2018  号: IGARSS  ページ: 337-340  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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過去において,土壌粗さの影響は,リモートセンシングデータから土壌水分の決定の範囲内でしばしば二次的に考慮された。いくつかの研究は,土壌粗さの正確な決定が土壌水分の改善された推定をもたらすことを示した。表面粗さを記述するためのマイクロ波センシングにおける2つの標準パラメータは,表面高さ変化sの標準偏差とその対応する自己相関関数(ACF)による表面相関長さlである。両パラメータ(s,l)は放射計により測定された放射率とレーダにより観測された後方散乱に影響する。本研究では,能動受動マイクロ波共変動に基づくマイクロ波信号を組み合わせることにより,sとlを検索するための物理に基づくアプローチを開発した。フォワードモデルと検索アルゴリズムを含むアプローチをテストするために,著者らは,LバンドにおけるCOMRADトラックベースのSMAPシミュレータで測定されたアクティブ/パッシブマイクロ波データを使用した。地上での対応する現場測定による結果と検証は,この手法を用いるとsとlが推定できることを示した。物理に基づく検索アルゴリズムは,マイクロ波ベースとフィールド測定s値の間で0.68cmと0.69cmのRMS誤差を有する2つの調査した試験場に対してロバストに動作し,l値に対して3.13cmと3.04cmであった。結果の検証は,検索内で必要なACFの影響が異なることを明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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