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J-GLOBAL ID：201802217196389658   整理番号：18A0824133

自動車のインターネット下の旅行時間予測に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Travel Time Prediction under Internet of Vehicles

著者 (1件)： Tian Xiangjun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICITBS  ページ： 38-40  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両のインターネット(IOV)の重要な情報サービスは経路最適化である。重要な基礎として,旅行時間予測は,より多くの注意を受けた。タイムリーな経路最適化の効果を達成するためには,タイムリーで,信頼性があり,非常に正確でなければならない。IOV環境の下で,交通量と密度は,車両とインフラの間の情報相互通信を通して決定することができる。移動時間は,既存の旅行時間と与えられた交通量と密度に基づく人工ニューラルネットワーク(ANN)とサポートベクトルマシンを用いて予測できる。本論文は,IOV環境の下でANNと最小二乗サポートベクトルマシンに基づく旅行時間予測モデルを研究して,測定データによるシミュレーションを実施するためにシミュレーションプラットフォームを設計して,結果は,提案した最小二乗サポートベクトルマシン旅行時間予測モデルが良い性能を有することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *旅行時間 ,  サポートベクトルマシン ,  予測モデル ,  交通量 ,  *自動車 ,  *インターネット ,  *予測 ,  インフラストラクチャー ,  通信 ,  信頼性 ,  情報サービス
準シソーラス用語： 最小二乗-サポートベクトルマシン ,  移動時間 ,  経路最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自動車 ,  インターネット ,  旅行時間 ,  予測 ,  研究