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J-GLOBAL ID：201802217255870738   整理番号：18A1994341

Web2.0環境におけるグループ議論理論に基づく知識融合【JST・京大機械翻訳】

Knowledge fusion based on the group argumentation theory in Web 2.0 environment

著者 (3件)： Chen Xuelong (School of Management and Economics, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Ding Feng (School of Software Technology, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Wang Yali (School of Management and Economics, Dalian University of Technology, Dalian, China)
資料名： International Journal of Communication Systems  (International Journal of Communication Systems)
巻： 31  号： 16  ページ： e3466  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0595A  ISSN： 1074-5351  CODEN： IJCYEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人々は,Web2.0の時代に自由にホットな話題に関するそれらの視点を提示することができる。しかし,個人の異なる知識背景と多様な視点は,物質の不十分な記述をもたらす。従って,Web2.0の環境において個人知識を集団的知識に統合する方法と,それらの完全な記述を与える方法は,燃焼問題である。従来の知識融合手法は,知識と定量的計算の構造化表現において,同時にうまくいくことができず,したがって,操作レベルで知識融合を行うことができない。本論文では,Web2.0環境における構造化知識表現を定式化するための知識要素モデルを提案した。これに基づいて,Web2.0環境におけるグループメンバーの認識視点を異なる知識要素バージョンに抽出した。次に,メンバーがすべての知識要素バージョンの中で発散する属性のために,対応するグループ論証タスクを設計した。提案したコンセンサス状態モデルを利用することによって,属性が知識要素に属するかどうかを決定することができた。次に,知識要素の属性集合を定義することができた。したがって,知識融合はWeb2.0の環境で達成される。実験研究により,提案した手法の実行可能性と有効性を実証した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 知識表現 ,  定式化 ,  *構造形成
準シソーラス用語： 実験研究 ,  *Web2.0 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： グループ議論 ,  知識要素 ,  知識融合 ,  Web2.0

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 環境 ,  グループ ,  議論 ,  理論 ,  知識 ,  融合