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J-GLOBAL ID：201802217259204549   整理番号：18A1772296

頭部姿勢と注視情報によるインタラクションシーンの画像ベース注意レベル推定【JST・京大機械翻訳】

Image-based Attention Level Estimation of Interaction Scene by Head Pose and Gaze Information

著者 (3件)： Komiya Rinko (Kyushu Institute of Technology, Iizuka, 820-8502, Japan) ,  Saitoh Takeshi (Kyushu Institute of Technology, Iizuka, 820-8502, Japan) ,  Shimada Kazutaka (Kyushu Institute of Technology, Iizuka, 820-8502, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIS  ページ： 497-501  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チャットや議論のような多くの状況において,著者らは他の人々と相互作用し,相互作用分析はコミュニケーションスキルを改善し,教育の学習効果を評価するために有用である。音声情報は話者行動を解析することができるが,非話者の解析は困難である。他方では,画像情報は,ノード,顔方向,顔表情,および注視を用いることによって,話者だけでなく非話者の相互作用の濃度レベルや理解レベルなどの内部情報を推定することが可能である。本論文では,相互作用シーンに対する参加者の注意レベルを自動的に推定するための画像ベース手法を提案した。全方位カメラを用いて模擬相互作用シーンを収集し,提案した方法を適用した。その結果,提案手法の有効性を確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  *画像 ,  全方位カメラ ,  相互作用分析 ,  顔表情
準シソーラス用語： 画像情報 ,  コミュニケーションスキル ,  学習効果 ,  チャットシステム ,  音声情報 ,  話者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 頭部 ,  姿勢 ,  注視 ,  インタラクション ,  シーン ,  注意 ,  推定