文献

J-GLOBAL ID：201802217284300923   整理番号：18A0728503

自動車用低出力ステレオ視覚加速器における深層学習【JST・京大機械翻訳】

Deep learning in low-power stereo vision accelerator for automotive

著者 (4件)： Malita Mihaela (St. Anselm College, NH, USA) ,  Nedescu Octavian (Assystem Romania) ,  Negoita Alexandru (Assystem Romania) ,  Stefan Gheorghe M. (Politehnica Univ. of Bucharest)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCE  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 立体マッチングアルゴリズムを実行するために,ビデオパッチ上での類似性測度を学習するためのDeep学習(DL)ツールとして,様々な形式のConvolutional Neural Network(CNN)アーキテクチャを用いた。これは,自律カーの設計に用いられるステレオビジョン機能のためのパイプラインの最も計算的に集中的なステージである。実時間,低電力および高温環境に対するアルゴリズムのハイブリッドシステム実装を提案した。このシステムの加速器部分は,Map-Reduceアーキテクチャを有するプログラマブル多コアシステムである。本論文は,ステレオマッチングアルゴリズムの異なるバージョンのために提案した加速器を記述して評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *加速器 ,  立体視 ,  アルゴリズム ,  計算機アーキテクチャ ,  *視覚 ,  *ステレオ音響 ,  測度 ,  *学習 ,  *自動車 ,  類似性
準シソーラス用語： ハイブリッドシステム ,  実時間 ,  自律性 ,  マッチングアルゴリズム ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自動車 ,  低出力 ,  ステレオ ,  視覚 ,  加速器 ,  深層学習