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J-GLOBAL ID:201802217308013572   整理番号:18A2036080

ベンチトップX線蛍光計算機トモグラフィーシステムのモンテカルロモデルとそのデコンボリューションに基づく蛍光信号抽出法の検証への応用【JST・京大機械翻訳】

A Monte Carlo Model of a Benchtop X-Ray Fluorescence Computed Tomography System and Its Application to Validate a Deconvolution-Based X-Ray Fluorescence Signal Extraction Method
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巻: 37  号: 11  ページ: 2483-2492  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0895A  ISSN: 0278-0062  CODEN: ITMID4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,種々のNPに基づく診断および治療アプローチの前臨床試験のための小動物に注入された金ナノ粒子(GNPs)のような金属ナノ粒子の定量的イメージングのための実験的ベンチトップX線蛍光(XRF)計算機トモグラフィー(XFCT)システムのGeant4ベースモンテカルロ(MC)モデルを開発し検証した。X線源,励起ビームコリメーションおよび濾過,GNP溶液を用いた特注画像ファントム,およびカスタムコリメーションを有する単一/リング/線形アレイ検出器を含む,現在のベンチトップXFCTシステムの詳細なハードウェア構成要素をMCモデルに組み込んだ。既知のCdTe検出器応答関数と組み合わせて,本研究ではデコンボリューションに基づくXRF信号抽出法も開発した。これは,広帯域Compton散乱光子バックグラウンドからXRF信号の抽出をほぼ重ね合わせ,容易にするときでも,金KシェルXRFピークの完全分離を可能にした。抽出された信号対バックグラウンド比は,高いエネルギー分解能(例えば半最大で0.1keV全幅)を有する理想的検出器を用いて期待されるものと同程度であった。CdTe検出器応答関数で一度畳み込まれると,励起ビームまたは放出光子に対するMC計算スペクトルとXFCT画像空間分解能は実験的に測定されたものと良く一致した。したがって,現在のMCモデルは,ビーム/イメージングパラメータ(例えば,ビーム幾何学,励起X線ビームエネルギー,およびX線フィルタ材料)を最適化するのに用いることができ,また,現在のベンチトップXFCTシステムの中で,重要なハードウェア構成要素(例えば,検出器コリメータ)の設計を最適化することができる。また,現在のXRF信号抽出法は,ベンチトップXFCTの感度を劣化させることなく,検出器エネルギー分解能の通常の厳しい要求を緩和することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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医用画像処理 
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