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J-GLOBAL ID：201802217317288901   整理番号：18A1906098

データ化技術によるBluetooth,車両計数データおよびTRASPORTモデル結果の統合【JST・京大機械翻訳】

Integration of Bluetooth, Vehicle Count Data and Trasport Model Results by Means of Datamining Techniques

著者 (4件)： Pratelli Antonio (Department of Civil and Industrial Engineering, University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Petri Massimiliano (Department of Civil and Industrial Engineering, University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Ierpi Marco (Tuscany Region, Department of Roads Planning and Project, Florence, Italy) ,  Di Matteo Michela (Tuscany Region, Department of Roads Planning and Project, Florence, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EEEIC / I&CPS Europe  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,道路計画の部門とTuscany地域のプロジェクトとの協力において行われた研究について述べた。研究は,PisaとLeghornによってFlorenceを結びつける主要な地域の街路に関して,交通とその主要部要素を研究した。本研究では,3つの異なるデータ源,すなわち,Bluetoothセンサデータ,交通計数データおよび輸送モデリング結果を統合し,この道路に関する旅行時間,Origin/Destionおよび他の情報を研究した。この方法論は,予測協会ルールと呼ばれる革新的なデータマイニングアルゴリズムを採用し,Origin/Destionn行列を予測し,輸送モデルの結果を統合して,アルゴリズムと分類モデルを検証した。これは,これらすべてのデータ源が統合されて,実際の交通条件を研究するために共同で使用される最初の時間の1つである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  データマイニング ,  *アルゴリズム ,  道路計画 ,  道路 ,  旅行時間
準シソーラス用語： 分類モデル ,  輸送モデル ,  センサデータ ,  *計数 ,  *Bluetooth , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： Bluetooth ,  モデル ,  統合