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J-GLOBAL ID：201802217330359845   整理番号：18A1146888

ベクトルダイアディックレーダイメージング:理論と検証【JST・京大機械翻訳】

Vector dyadics radar imaging: Theory and validation

著者 (2件)： Nassib Ali (Electrical and Computer Engineering, University of Dayton, Dayton, United States) ,  Guzel Yasar (Electrical and Computer Engineering, University of Dayton, Dayton, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPCSI  ページ： 167-171  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,試験中の未知物体(ターゲット)のベクトル二次元レーダ画像化に基づく技術を検討した。この逆技術により,物体を既知の入射波で照射し,幾何学的多様性データから導出した「再構成」解析により,ターゲットに対するパラメータ推定を導出した。ターゲットと周囲の媒体の間のコントラストによる散乱場は,ターゲットサイズ,幾何学,位置などの情報を含み,逆散乱技術を研究し,ラジオ周波数トモグラフィー,計算X線トモグラフィー,低周波非破壊試験,評価,および画像をレンダリングするための地球物理的リモートセンシングなどの応用に使用した。制約された照明を通して関心のあるターゲットを画像化することによる困難さの一つは,元の物体の完全な再構成である。関心のあるターゲットから鏡面散乱をより良く利用するために,モデルは有限双極子の収集と完全な体散乱のマトリックスベクトル二次元Green関数解析に基づいている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： LF【周波数】 ,  コントラスト ,  パラメータ推定 ,  媒質 ,  *ベクトル ,  再構成 ,  レンダリング ,  散乱 ,  画像処理 ,  双極子 ,  Green関数 ,  トモグラフィー ,  二次元 ,  リモートセンシング ,  幾何学
準シソーラス用語： 画像化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 理論 ,  検証