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J-GLOBAL ID：201802217334031664   整理番号：18A2098770

低SN比での話者認識のための二重しきい値関数を用いた雑音除去【JST・京大機械翻訳】

De-Noising Using Dual Threshold Function For Speaker Recognition At Low SNR

著者 (4件)： Yang Haiyan (Information and Communication School, Guilin University of Electronic Technology, China) ,  Zhou Ping (School of Electronic Engineering and Automation, Guilin University of Electronic Technology, China) ,  Fukuda Tatsuki (Dept. of Creative Engineering, National Institute of Technology, Kitakyushu College, Japan) ,  Zhao Hua-An (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Kumamoto University, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICMLC  ページ： 121-125  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,バイオメトリック認証としての話者認識が注目されている。自動話者認識システムにおいて,ノイズ除去,特徴抽出,話者モデルの作成,機械学習のようないくつかの重要なステップがある。特徴抽出は話者認識の精度を改善するための最も重要なプロセスの一つである。しかしながら,特徴抽出の性能は雑音の影響により低減される。特に,雑音影響は低SNRで大きい。本論文では,二重しきい値低減関数を用いた雑音除去法に対する新しい方法を提案した。低SNR環境において,提案方法は他の閾値関数法と比較して良好な性能を有した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音低減 ,  *話者認識 ,  *雑音 ,  バイオメトリクス ,  機械学習 ,  *雑音除去 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： *話者 ,  閾値関数 ,  *低SN比 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低SN比 ,  話者認識 ,  しきい値関数 ,  雑音除去