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J-GLOBAL ID：201802217407009023   整理番号：18A0604024

ディープラーニングによる距離画像合成と距離画像データセットの取り扱い

著者 (2件)： 入江俊 (日本工大) ,  田村仁 (日本工大 工)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 80th  号： 2  ページ： 2.235-2.236  発行年： 2018年03月13日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *距離画像 ,  *画像合成 ,  *集合 ,  色空間 ,  色信号 ,  特性
準シソーラス用語： RGB画像 ,  *ディープラーニング ,  *データセット ,  形状特徴

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (3件)：

• David E. et al. Predicting Depth, Surface Normals and Semantic Labels with a Common MultiScale Convolutional Architecture 17 Dec 2015 Available at:<https://arxiv.org/pdf/1411.4734.pdf>
• Phillip I. 2016. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks arXiv, 2017. Available at: <https://arxiv.org/pdf/1611.07004v1.pdf>
• John M. et al. SceneNet RGB-D: 5M Photorealistic Images of Synthetic Indoor Trajectories with Ground Truth Available at: <https://arxiv.org/pdf/1612.05079.pdf>

タイトルに関連する用語 (4件)： ディープラーニング ,  距離画像 ,  データセット ,  取り扱い