文献

J-GLOBAL ID：201802217425927042   整理番号：18A1573834

GA-BPアルゴリズムに基づく岩盤斜面の安定性及び補強効果予測モデル及びその応用研究【JST・京大機械翻訳】

Study on GA-BP hybrid algorithm-based prediction model and its application to rock slope stability and reinforcement effect

著者 (5件)： Dai Miaolin (河海大学水利水電学院,江蘇南京,210098) ,  Qu Jiale (河海大学水利水電学院,江蘇南京,210098) ,  Liu Xiaoqing (河海大学水利水電学院,江蘇南京,210098) ,  Li Qiangwei (河海大学水利水電学院,江蘇南京,210098) ,  Ma Yongzhi (河海大学水利水電学院,江蘇南京,210098)
資料名： Water Resources and Hydropower Engineering  (Water Resources and Hydropower Engineering)
巻： 49  号： 5  ページ： 165-171  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2997A  ISSN： 1000-0860  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 岩盤斜面の安定性予測と補強効果の非線形と非明確性の特性のため,安定安全係数と補強効果を正確に予測するために,斜面の潜在的滑りブロックの高さ,上下の滑り面の傾斜角,傾斜面の傾斜角,および傾斜面の傾斜を,実際のプロジェクトで一般的である2つの折れ線の滑り面の斜面の一般化モデルの採用によって,正確に予測した。滑りブロックの面積と上下滑り面の粘着力及び摩擦係数を影響因子として、強度減算法に基づいた数値計算を行い、安全係数を獲得し、十分な数のサンプルを得た。次に,BPニューラルネットワークの重みと閾値を遺伝的アルゴリズムGAによって最適化し,斜面安定性の安全係数GA-BP予測モデルを構築し,結果を標準BPニューラルネットワークと比較した。これに基づいて,コンクリート置換補強とアンカーケーブル補強の最適化方法を確立する。最後に、この方法を白鶴灘水力発電所の放水トンネルの出口斜面の典型的な断面の天然と掘削状態の安全係数の予測に応用し、それぞれコンクリートの置換補強とアンカーケーブルの補強に対して方案の最適化を行った。結果は,GA-BPニューラルネットワークモデルの精度がより高く,収束速度が速く,標準BPネットワークモデルより良いことを示した。結果は,斜面安定性評価および補強計画最適化の参考となる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *予測 ,  折れ線 ,  安全係数 ,  明瞭度 ,  数値計算 ,  傾斜角 ,  斜面安定 ,  放水 ,  *岩盤斜面 ,  滑り面 ,  ケーブル ,  解析モデル ,  コンクリート ,  最適化 ,  *予測モデル

著者キーワード (4件)： rock slope ,  GA-BP algorithm ,  safety factor prediction ,  reinforcement scheme optimization

分類 (1件)： 斜面安定,掘削変形  (RA03070L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 岩盤斜面 ,  安定性 ,  補強効果 ,  予測モデル ,  応用 ,  研究