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J-GLOBAL ID：201802217446030300   整理番号：18A2040703

複雑ネットワークにおける最も脆弱なノードを見つける新しい計量【JST・京大機械翻訳】

A New Metric to Find the Most Vulnerable Node in Complex Networks

著者 (4件)： Amani Ali Moradi (RMIT University, School of Engineering, Melbourne, Victoria 3001, Australia) ,  Jalili Mahdi (RMIT University, School of Engineering, Melbourne, Victoria 3001, Australia) ,  Yu Xinghuo (RMIT University, School of Engineering, Melbourne, Victoria 3001, Australia) ,  Stone Lewi (RMIT University, School of Science, Melbourne, Victoria 3001, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISCAS  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,複雑なネットワーク,すなわち,除去がネットワークの同期性に及ぼす最大の影響を有するノードにおける最も同期した脆弱なノードを見つける問題に取り組んだ。大規模ネットワークでは,最も脆弱なノード(s)を同定する際に,しばしば計算コストが有効でない。ここでは,同期可能性メトリックとしてグラフのLaplace行列の固有比を考慮して,同期化可能性に及ぼすそれらの影響に基づいてノードを近似的にランク付けするための測度を提案した。この計量は,接続グラフのLaplace行列の単一固有分解を必要とするので,費用効果が高い。シミュレーション結果により,提案した計量は,スケールフリー,Watts-StrogatzおよびErdo′′s-Re’nyi構造を有する合成ネットワークにおける最も脆弱なノードを予測するのに十分正確であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  等級づけ ,  同時性 ,  近似法 ,  シミュレーション ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： スケールフリー ,  費用対効果 ,  ホップ数 ,  計算コスト ,  大規模ネットワーク ,  *脆弱性 ,  *複雑ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 複雑ネットワーク ,  ノード ,  計量