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J-GLOBAL ID:201802217456378319   整理番号:18A0707327

iotを用いた車両交通監視システムのための知的フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

An intelligent framework for vehicle traffic monitoring system using IoT
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: I2C2  ページ: 1-4  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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交通混雑監視とそれを制御することは,この日における多くの都市に関する最大の挑戦であり,それは環境生活に影響を及ぼして,著者らの日常生活ルーチンを妨害した。人口増加により,道路と車両の数が増加し,旅行時間遅れ,燃料消耗,大気汚染,輸送関連問題などの多くの問題を生み出す。したがって,交通監視と制御は,交通管理当局に関する最大の課題である。ここでは,インターネット(IoT)プラットフォームとセンシング技術のインターネットを用いたリアルタイムトラフィック監視のためのシステムを設計し開発した。超音波センサを用いた車線での交通レベルを検出するために,そのリアルタイム応用を検討した。制御装置はセンサとプロセスからこのデータを受け取る。その後,Wi-Fiモジュールトラヒックを通してサーバへのデータ転送を処理し検出した後,車線における検出トラヒックレベルに依存するトラフィック信号制御法により制御した。もし任意の車線が高いトラヒックレベルを与えるならば,最高の優先度は車両を通過するための高い信号時間を意味する。このシステムは信頼性があり,直接的で低コストである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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交通調査 
タイトルに関連する用語 (3件):
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