文献

J-GLOBAL ID：201802217504999646   整理番号：18A0940697

EO-1ハイパーイオンデータを用いた斑岩銅変質のマッピングにおけるサブピクセル非混合アルゴリズムの評価 イラン南東部からの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of subpixel unmixing algorithms in mapping the porphyry copper alterations using EO-1 Hyperion data, a case study from SE Iran

著者 (2件)： Ayoobi Iman (Department of Earth Sciences, Faculty of Sciences, Shiraz University, Shiraz, Iran) ,  Tangestani Majid H. (Department of Earth Sciences, Faculty of Sciences, Shiraz University, Shiraz, Iran)
資料名： Remote Sensing Applications: Society and Environment  (Remote Sensing Applications: Society and Environment)
巻： 10  ページ： 120-127  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3080A  ISSN： 2352-9385  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： EO-1 Hyperionシーンを用いて,中央イラン火山-堆積複合岩体の研究地域における様々なサブピクセル非混合アルゴリズムを評価した。そこでは,Sarcheshmeh,Darrehzar,Sereidunのような豊富な斑岩銅鉱床と多数の銅が存在する。整合フィルタリング(MF),制約エネルギー最小化(CEM)および混合調整整合フィルタリング(MTMF)のような異なるサブピクセル非混合アルゴリズムを適用して,斑岩堆積物に関連した変質システム内の絹雲母の発生をマップした。出力結果を対応する場試料の半定量的XRD分析により評価し,それらの精度をR2係数と偏差誤差を用いて評価した。一般的に,MFの結果は,正の関係に従って,対応するXRDの存在度と適度な整合性を提供した。CEMアルゴリズムはHyperionデータに対して弱い結果を与えた。MTMFは最良の性能を有し,これは混合物調整における分離力のために明確になり,標的鉱物の信頼できない画分と高い非実行可能な試料を区別することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 堆積物 ,  絹雲母 ,  火山 ,  *イラン・イスラム共和国 ,  斑岩銅鉱床 ,  X線回折 ,  *アルゴリズム ,  整合フィルタリング ,  鉱物 ,  複合岩体 ,  *銅 ,  *事例研究 ,  *斑岩
準シソーラス用語： エネルギー最小化 ,  *サブピクセル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 非混合 ,  CEM ,  MF ,  MTMF ,  熱水鉱物マッピング ,  半定量XRD

分類 (1件)： 金属鉱床  (DE09030H)

タイトルに関連する用語 (9件)： 斑岩 ,  銅 ,  変質 ,  マッピング ,  サブピクセル ,  アルゴリズム ,  評価 ,  イラン ,  研究