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J-GLOBAL ID：201802217553971181   整理番号：18A0198309

車車間通信における無線スケジューリングのための忘却型ゲーム理論的アプローチ【Powered by NICT】

An Oblivious Game-Theoretic Approach for Wireless Scheduling in V2V Communications

著者 (3件)： Chen Xianfu ,  Wu Celimuge ,  Bennis Mehdi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,車車間(V2V)通信網における無線資源スケジューリングの問題を取り上げて論じた。技術的課題は,高速で変化するネットワーク動力学,すなわち,チャネル品質とデータトラヒック変動である。道路側装置(RSU)で覆われた道路セグメントでは,特に高密度都市域における,車両密度は安定である傾向があった。データパケットを配信するために自動車ユーザ装置(VUE)対から入ってくるサービス要求は,限られた周波数資源に対し互いに拮抗する。このような競争は,スケジューリングスロットの開始時に密封第二価格オークションによるRSUにより調節されている。各既存サービス要求は,パケット伝送のための周波数資源を入札から予想された長期利得を最大化することを目的としている。Markov完全均衡(MPE)は,サービス要求の最適な競合的挙動を特性化するために利用することができる。既存VUE対の数が大きくなると,MPEを解く実行不可能になる。MPE,誤差限界であることが証明され理論的にを近似するために忘却型平衡を採用した。各サービス要求で意思決定プロセスは,単剤Markov決定過程のためのオンラインオークションに基づく学習方式を提案しに変換した。シミュレーション実験を通して,筆者らは筆者らの提案方式からの潜在的性能利得を示した,サービス要求平均有用性で評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数 ,  釣合 ,  通信網 ,  シミュレーション ,  キャラクタリゼーション ,  *ゲーム理論 ,  道路 ,  *スケジューリング ,  自動車 ,  利得
準シソーラス用語： インターネットオークション ,  Markov決定過程 ,  パケット伝送 ,  オークション ,  *車車間通信 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 車車間通信 ,  無線 ,  スケジューリング ,  忘却 ,  ゲーム理論