抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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近年,多くの制御応用は多くのプロセッサ,センサとアクチュエータ専用通信ネットワークと共にインターレースと機械的バックアップ無しのから成る分散型リアルタイム埋込みシステム例えば,自動車のステアリングシステムに使用される去勢牛bywire安全臨界機械システムを置換した。このようなシステムは,高レベルの信頼性と性能を必要とする。これらのシステムも厳しいコスト制約を持つように最終生成物における冗長成分を含む信頼性と性能を改善するための実行可能な解決策ではない。もう一つの解は連続的にシステムを監視し,システムの信頼性は,その構成ハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントの信頼性よりも大きいことを確実にするために故障診断を導入することである。アクティブ診断は故障分離と誤り回復のための実行時に事実を診断することによって,システムの信頼性を改善することをそのような一つの方法である。提示した研究は,限られた資源と厳密なデッドラインを持つことを分散システム内の断層を捜し出す診断質問とリアルタイムデータベースを使用するアクティブ診断シナリオを検討した。診断タスクのスケジューリングシステムのタイムリーな分析の重要な側面であるので,リストスケジュールは診断質問実行される場合は,時間点を計算する提案し,データベースに複製されるデータ。これは質問実行の挙動に関する事前知識は実現可能診断フレームワークをもたらすことを故障推定に必要な時間を結合した。提案したアルゴリズムは,それらの優先順位と周期性制約を尊重しながら,最小時間内の自由プロセッサへの診断タスクをスケジュールするための優先方式を利用している。例,その結果異なる設計制約の助けを借りてアプローチを詳細に提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】