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J-GLOBAL ID：201802217562415934   整理番号：18A1410794

船舶挙動に基づく武漢長江大橋水域貨物船の航行規則研究【JST・京大機械翻訳】

A Study of Regularity of Navigation Patterns of Cargo Ships at the Waterways near Wuhan Yangtze River Bridge based on Ship Maneuvering Behavior

著者 (4件)： Tao Yang (武漢理工大学国家水運安全工程技術研究中心 武漢430063;武漢理工大学智能交通系統研究中心 武漢430063;武漢理工大学水路公路交通安全控制与装備教育部工程研究中心 武漢430063) ,  Mao Zhe (武漢理工大学国家水運安全工程技術研究中心 武漢430063;武漢理工大学智能交通系統研究中心 武漢430063;武漢理工大学水路公路交通安全控制与装備教育部工程研究中心 武漢430063) ,  Sheng Ping (中交第二公路勘察設計研究院有限公司 武漢430056) ,  Wu Bing (武漢理工大学国家水運安全工程技術研究中心 武漢430063;武漢理工大学智能交通系統研究中心 武漢430063;武漢理工大学水路公路交通安全控制与装備教育部工程研究中心 武漢430063)
資料名： Jiaotong Xinxi yu Anquan  (Jiaotong Xinxi yu Anquan)
巻： 36  号： 1  ページ： 49-56  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3145A  ISSN： 1674-4861  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 内河橋区は水上交通事故の多発水域であり、船舶の航行安全、予防と事故の発生を保障し、船舶の行為の角度から船舶自動識別システム(AIS)のデータに対して研究を行った。正規分布と対数正規分布フィッティングを,各影響因子の特性データに適用し,後者が航行規則を正確に記述できることを示した。研究により、貨物船の航行速度は下りの時に、渇水期の影響を受け、比較的顕著であり、航行速度の全体傾向は比較的高い速度区間[7、9]knに転移する傾向があることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水上交通 ,  *貨物船 ,  安全性 ,  水域 ,  正規分布 ,  *航行 ,  *船舶 ,  対数正規分布
準シソーラス用語： 影響因子 ,  自動認識 ,  *武漢市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： water traffic safety ,  navigation pattern ,  bridge area ,  ship behavior ,  statistic analysis

分類 (1件)： 航海と実務  (TD01020F)

タイトルに関連する用語 (8件)： 船舶 ,  挙動 ,  武漢 ,  水域 ,  貨物船 ,  航行 ,  規則 ,  研究