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J-GLOBAL ID:201802217572723985   整理番号:18A0442702

統計的アプローチを用いたバングラ語文の多義性解消【Powered by NICT】

Word sense disambiguation of Bangla sentences using statistical approach
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: EICT  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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用語意味の曖昧性解消は文における語の適切な意味または意味を同定するプロセスであり,単語は,複数の意味を持つ。本研究では,バングラ語のあいまい性解消へのナイーブBayes分類器およびANNを用いた曖昧性解消システムを提案した。Naive Bayes分類器訓練フェーズのための訓練データセットから得られた統計的情報を用いた未知曖昧語を予測し,ANNを用いて正しい語義を検出た。試験相では,一般回帰ニューラルネットワークを用いた。評価の結果は,提案した単語意味あいまい性解消システムは82%の精度であいまいなバングラ語を解消できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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自然語処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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