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J-GLOBAL ID：201802217625380325   整理番号：18A1623360

農村における電化のための太陽風-ディーゼルハイブリッドシステムのHomerに基づく最適化【JST・京大機械翻訳】

HOMER Based Optimization of Solar-Wind-Diesel Hybrid System for Electrification in a Rural Village

著者 (3件)： Vendoti Suresh (Department of EEE, JNTUA, Ananthapuramu, India) ,  Muralidhar M. (Department of EEE, JNTUA, Ananthapuramu, India) ,  Kiranmayi R. (Department of EEE, JNTUA, Ananthapuramu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCCI  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グリッド接続へのアクセスが限られているか否かの農村と遠隔地域の電化は,インドのような発展途上国における最も挑戦的な課題の1つである。地球規模の気候変動に関する最近の問題の結果として,燃料コストを低減するために,エネルギー需要の上昇を満たすための信頼できる生態学的に優しい再生可能エネルギー源を見出すことが重要になっている。インド政府は,発電用再生エネルギーの奨励のための多数の計画を開始し,石炭,石油などのエネルギーオプションを作り出し,これらのイニシアティブを念頭に置いて,インド,Karnataka州のChamarajan寒天地区のハイブリッド(太陽風-ディーゼル)再生エネルギーシステムの最適化に焦点を当てた。本研究の目的は,HOMER proソフトウェアを用いて,総正味現在の発電コストとエネルギーコストを最小化することである。感度解析も行い,不確実性または変数内の変化の影響を評価し,ハイブリッドエネルギーシステムの最適解を見出すのに役立つ。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気候変動 ,  発電 ,  *最適化 ,  石炭 ,  感度解析 ,  *農村 ,  エネルギー需要 ,  再生エネルギー ,  エネルギーコスト ,  ソフトウェア ,  インド ,  発展途上国
準シソーラス用語： 最適解 ,  ハイブリッドエネルギーシステム ,  *ハイブリッドシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 農村 ,  電化 ,  太陽風 ,  ディーゼル ,  ハイブリッドシステム ,  Homer ,  最適化