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J-GLOBAL ID：201802217629552909   整理番号：18A1901028

MU-MIMOネットワークのための分散結合APグルーピングとユーザ連想【JST・京大機械翻訳】

Distributed Joint AP Grouping and User Association for MU-MIMO Networks

著者 (2件)： Wong Wangkit (Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China) ,  Chan S.-H. Gary (Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： INFOCOM  ページ： 252-260  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 干渉除去(IA)は,協調MIMOシステムのための有望な干渉協調アプローチとして出現した。重いCSIフィードバックオーバーヘッドにより,AP(アクセスポイント)は,同じグループのAPのみがIAと協調できるように,あるサイズよりも大きくない協調グループに分割する必要がある。ハイブリッド干渉協調アプローチを用いた一般的なMIMOネットワークを考察した。すなわち,グループ内干渉はIAで管理され,グループ間干渉は従来の直交多重アクセス技術で克服される。ユーザは通常不均一に分布している。それらのスループットは,関連最適化によって改善できる。共同APグループ化とユーザ関連によりAP負荷を最小化する新しい問題を研究した。この問題はNP困難であることを示した。交互方向最適化に基づいて,著者らは問題に取り組むためにDAGA(Distributed Joint AP GroupingとUser Association)を提案した。DAGAは分散し,長期CSIのみを使用する。現在のAPグループ化に基づいて,それは最適のほとんどのelogm(mはAPsの数である)である近似ユーザ関連解を生み出す。現在のユーザ関連に基づいて,それは局所探索によってAPグループ化を調整した。広範なシミュレーション結果は,それが他の比較方式より実質的に優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 直交性 ,  多重化 ,  フィードバック ,  近傍探索法 ,  干渉 ,  スループット ,  *ネットワーク ,  MIMOシステム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  近似法 ,  端局
準シソーラス用語： *MIMO ,  オーバヘッド ,  干渉除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： MU-MIMO ,  Ap ,  グルーピング ,  連想