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J-GLOBAL ID:201802217661128709   整理番号:18A0088103

低中所得国へAPACHE IIモデルの適用性【Powered by NICT】

Applicability of the APACHE II model to a lower middle income country
著者 (19件):
資料名:
巻: 42  ページ: 178-183  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3253A  ISSN: 0883-9441  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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低中所得(LMIC)設定と欠測データの意義APACHE IIの有用性を決定すること。連続三カ月間スリランカにおける18ICUに入院したAPACHE II包含基準に合致する患者は,APACHEII,症例メモから抽出した前向き確率の計算に必要なデータを持っていた。APACHE II生理スコア(APS),確率,標準化(ICU)死亡率比(SMR),識別(AUROC),と較正(C統計)を計算し,正常値と失われた測定を補完と連鎖方程式(マウス)を用いた多重補完の比較を行った。研究期間中に入院した995人の患者から,736を計算APACHE II確率を有していた。APS計算のためのデータアベイラビリティはベッドサイド観測と侵襲性測定のための18.7%~63.4%を70.6%から88.4%の範囲であった。SMR(95% CI)は1.27(1.17, 1.40)と0.46(0.44,0.49)であり,AUROC(95% CI)は0.70(0.65,0.76)と0.74(0.68,0.80)であり,C統計量は正常値補完とマウスで68.8と156.6であった。不完全なデータセットはLMIC,正常値を用いた補完は,適切な戦略ではないに予後モデル性能の解釈を混乱させる。データアベイラビリティの改善,補完法の研究と環境適応と単純な予後モデルの開発が必要である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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研究開発  ,  数値計算 
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