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J-GLOBAL ID：201802217710037384   整理番号：18A0801262

二値符号化修正蛾炎最適化アルゴリズム(BMMFOA)を用いた電力系統運転計画におけるユニットコミットメントへの解決策:火炎選択ベースの計算技術【JST・京大機械翻訳】

Solution to unit commitment in power system operation planning using binary coded modified moth flame optimization algorithm (BMMFOA): A flame selection based computational technique

著者 (4件)： K Srikanth Reddy (Department of Electrical Engineering, IIT, Delhi, India) ,  Panwar Lokesh Kumar (Centre for Energy Studies, IIT, Delhi, India) ,  Panigrahi B.K. (Department of Electrical Engineering, IIT, Delhi, India) ,  Kumar Rajesh (Department of Electrical Engineering, MNIT, Jaipur, India)
資料名： Journal of Computational Science  (Journal of Computational Science)
巻： 25  ページ： 298-317  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3406A  ISSN： 1877-7503  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,基本的なMFOAアプローチの探査と開発特性を調べるために,知的な計算技術,改良されたモーメント-フレーム最適化アルゴリズム(MMFOA)を提示した。さらに,MMFOAと同様に基本の二値符号化変種,すなわち,二値符号化修正ガ火炎最適化アルゴリズム(BMMFOA)を,ユニットコミットメント(UC)問題を解決するために開発した。自然の月の光に対して散水された人工光の周りのガのトラバースナビゲーション特性を模倣する自然に触発された発見的探索アプローチである。多くの他の群れベースのアプローチと異なり,MFOAにおける位置更新は,ガと対応する火炎の間の1対1の手順である。基本的なMFOAにおいて,モスの開発特性を改善するために,火炎数を反復数の関数として減少させた。最悪の適合性を有する最後の火炎は,次に,(過剰)運動に対する位置更新基準として機能するために複製される。本論文で提案された4つの付加的な変種は,探索プロセスの開発と探査側面の間のバランスに基づく異なる火炎選択手順を含んでいる。提案したBMMFOA変種を,電力系統運用スケジューリングのユニットコミットメント問題に関してテストした。UC問題を解くための連続/実値ガ,火炎位置の二値写像を,修正シグモイド変換を用いて実行した。提案したBMMFOAの基本的なMFOAに対する有効性と種々のテストシステムに対する他のアプローチを,解の質,実行時間および収束特性に関して解析した。また,Friedman(整列および非整列),WilcoxonおよびQuade試験のようないくつかの標準統計試験を用いて,既存のアプローチおよび基本的MFOAの間のBMMFOAの統計的有意性を確立した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力系統 ,  アラインメント ,  *系統運用 ,  写像 ,  発見的方法 ,  スケジューリング ,  *最適化 ,  適応性 ,  モーメント
準シソーラス用語： 統計的有意性 ,  実行時間 ,  *ユニットコミットメント問題 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ユニットコミットメント問題(UCP) ,  改良型蛾炎最適化アルゴリズム(MMFOA) ,  二値符号化修正蛾炎最適化アルゴリズム(BMMFOA) ,  電力系統の最適化 ,  発見的アプローチ ,  統計的意義

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (9件)： 二値符号 ,  蛾 ,  最適化アルゴリズム ,  電力系統 ,  計画 ,  ユニットコミットメント ,  解決策 ,  火炎 ,  計算