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J-GLOBAL ID：201802217714498272   整理番号：18A1645940

連続風力タービン配置と可変ハブ高さの組合せ最適化【JST・京大機械翻訳】

Combined optimization of continuous wind turbine placement and variable hub height

著者 (8件)： Wang Longyan (Research Center of Fluid Machinery Engineering and Technology, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, Jiangsu Province, China) ,  Wang Longyan (School of Chemistry, Physics and Mechanical Engineering, Queensland University of Technology, Brisbane, 4001, Australia) ,  Cholette Michael E. (School of Chemistry, Physics and Mechanical Engineering, Queensland University of Technology, Brisbane, 4001, Australia) ,  Fu Yanxia (Research Center of Fluid Machinery Engineering and Technology, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, Jiangsu Province, China) ,  Yuan Jianping (Research Center of Fluid Machinery Engineering and Technology, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, Jiangsu Province, China) ,  Zhou Yunkai (Research Center of Fluid Machinery Engineering and Technology, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, Jiangsu Province, China) ,  Tan Andy C.C. (School of Chemistry, Physics and Mechanical Engineering, Queensland University of Technology, Brisbane, 4001, Australia) ,  Tan Andy C.C. (LKC Faculty of Engineering & Science, Universiti Tunku Abdul Rahman, Bandar Sungai Long, Cheras, 43000, Kajang, Selangor, Malaysia)
資料名： Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics  (Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics)
巻： 180  ページ： 136-147  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0440B  ISSN： 0167-6105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,風力タービン配置(デカルト座標を用いる)と風力タービンハブ高さ(予め定義された範囲の間で抑制される)の連続的選択によるウインドファーム最適化を系統的に研究することを目的とした。2つの事例研究を行った。最初の事例は,理想的な二次元(すなわち,平坦な地形)ウインドファームを含み,もう一つは,実際の地形高度を持つ三次元ウインドファームである。単純化されて拡張されたPARK後流モデルを適用する風力発電所レイアウトと風力タービンハブ高さを同時に最適化する方式を,それぞれ理想的および実際のウインドファームケースに対して確立した。結果は,ウインドファーム配置最適化のために異なる風力タービンハブ高さを適用することが,有意な改善をもたらすことを示した。すなわち,総電力の0.2MWの増加と理想的ウインドファームのためのウインドファーム効率の2%の増加に至る。しかし,実際のウインドファームでは,設置されたタービンの数によって,異なる風力タービンハブの高さを適用することの有効性が変化する。設置されたタービンの数が少ないと,ハブ高さの変化の影響は小さい。しかし,タービンの数が増加すると,著しい改善が達成できる。39の風力タービンによって,エネルギーのウインドファームコストは,メガワット当たり$15000ドル減少することができて,ウインドファーム効率は,0.2%まで増加することができた。風力発電所プロジェクトのn板容量と寿命を与えると,総エネルギー生産に及ぼす結果としての影響は顕著であり,風力発電の競争力を改善する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 直角座標 ,  伴流 ,  電力 ,  三次元 ,  ウインドファーム ,  *風車 ,  *最適化 ,  *タービン ,  二次元 ,  風力発電 ,  *風力 ,  簡素化 ,  事例研究
準シソーラス用語： エネルギー生産 ,  レイアウト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 組合せ最適化 ,  連続風力タービン配置 ,  連続ハブ高さ変動 ,  非平坦地形 ,  風力乗算器

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 風力タービン ,  可変 ,  ハブ ,  高さ ,  組合せ最適化