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J-GLOBAL ID：201802217797202158   整理番号：18A0854234

内側前前頭皮質は状態不確実性下でドーパミン報酬予測誤差を形成する【JST・京大機械翻訳】

The Medial Prefrontal Cortex Shapes Dopamine Reward Prediction Errors under State Uncertainty

著者 (3件)： Starkweather Clara Kwon (Center for Brain Science, Department of Molecular and Cellular Biology, Harvard University, 16 Divinity Avenue, Cambridge, MA 02138, USA) ,  Gershman Samuel J. (Center for Brain Science, Department of Psychology, Harvard University, 52 Oxford Street, Cambridge, MA 02138, USA) ,  Uchida Naoshige (Center for Brain Science, Department of Molecular and Cellular Biology, Harvard University, 16 Divinity Avenue, Cambridge, MA 02138, USA)
資料名： Neuron  (Neuron)
巻： 98  号： 3  ページ： 616-629.e6  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0649A  ISSN： 0896-6273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動物は現在利用可能な情報に基づいて予測を行う。自然環境において,感覚合図は,環境の「隠れ状態」を推論するために動物を必要とする完全な情報を明らかにしない可能性がある。隠れ状態推論において重要な脳構造は未知のままであるが,以前の研究では,中脳ドーパミンニューロンが100%(タスク1)または90%(タスク2)で異なる応答パターンを示すことを明らかにした。ここでは,状態が確実性で知られているタスク1ではなく,内側前頭前野(mPFC)の不活性化がタスク2でのドーパミン作動性シグナル伝達に影響することを見出した。計算モデリングにより,不活性化の影響は,mPFCが隠れた状態に対する推論をドーパミンシステムに伝達する回路により最も良く説明されることを示唆した。ディスプレイを表示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不活性化 ,  *予測誤差 ,  動物 ,  自然環境 ,  中脳 ,  表示装置 ,  *不確実性 ,  *皮質 ,  カテコールアミン ,  第一アミン
準シソーラス用語： *報酬予測 ,  計算モデル化 ,  *確実性 ,  ドーパミン作動性ニューロン ,  *内側前頭前野 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ドーパミン ,  強化学習 ,  内側前頭前野皮質 ,  報酬予測誤差 ,  隠れ状態推論 ,  時間差学習 ,  KOR

分類 (3件)： 生物学的機能  (EB03040U) ,  細胞膜の輸送  (EF04020R) ,  神経系一般  (EJ12010J)

物質索引 (1件)： ドーパミン

タイトルに関連する用語 (5件)： 内側前前頭皮質 ,  不確実性 ,  ドーパミン ,  報酬予測 ,  誤差