文献

J-GLOBAL ID：201802217853468738   整理番号：18A2232879

視覚障害者のための鍵位置の視覚的位置決め【JST・京大機械翻訳】

Visual Localization of Key Positions for Visually Impaired People

著者 (4件)： Cheng Ruiqi (College of Optical Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Wang Kaiwei (College of Optical Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Lin Longqing (Kr Vision Technology Co., Ltd., Hangzhou, China) ,  Yang Kailun (College of Optical Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICPR  ページ： 2893-2898  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大陸棚外ナビゲーション支援装置において,位置決め精度はグローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)の信号誤差に制限される。屋外では,特にゲート,バスステーションまたは交差点のような重要な位置において,不正確な位置決めは視覚障害者を視覚的に障害した。視覚的局在化は補助装置の位置決め精度を改善するための実行可能な手法である。多重画像記述子を用いて,本論文では,ロバストで効率的な視覚位置決めアルゴリズムを提案した。これは,重要な位置の正確な位置確認を達成するために,先験的GNSS信号とマルチモーダル画像を利用する。実験において,著者らはウェアラブルシステムに関する方式を実行して,実用的シナリオの下で視覚的局在化の性能をテストした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大陸棚 ,  多重化 ,  画像 ,  交差点 ,  *視覚障害者 ,  *位置決め ,  *視覚 ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  GNSS
準シソーラス用語： ウェアラブルシステム ,  マルチモダリティー画像 ,  局在化 ,  位置決め精度 ,  支援機器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 視覚障害者 ,  鍵 ,  視覚