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J-GLOBAL ID：201802217886962070   整理番号：18A1554955

Deep Learningを用いた建物被害写真の損傷度自動分類の試み

著者 (3件)： 中野秀洋 (北大 大学院工学院) ,  岡田成幸 (北大 大学院工学研究院) ,  中嶋唯貴 (北大 大学院工学研究院)
資料名： 日本建築学会大会学術講演梗概集・建築デザイン発表梗概集(CD-ROM)  (日本建築学会大会建築デザイン発表梗概集(CD-ROM))
巻： 2018  ページ： ROMBUNNO.21336  発行年： 2018年07月20日 
JST資料番号： S0745D  ISSN： 1883-9363  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 震災 ,  損害 ,  建築物 ,  *災害調査 ,  *画像評価 ,  損傷 ,  画像分析 ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  写真像 ,  人工知能 ,  *自動分類 ,  建物被害 ,  深層学習 ,  *損傷評価
準シソーラス用語： ディープラーニング ,  *損傷度評価

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 建物被害 ,  写真 ,  損傷度 ,  自動分類 ,  試み