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J-GLOBAL ID:201802217887101328   整理番号:18A0589466

深部ニューラルネットワークを用いた熱カラー化【Powered by NICT】

Thermal colorization using deep neural network
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: IBCAST  ページ: 325-329  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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視覚と熱カメラは大きなモダリティギャップを有する同一シーンの異なる情報を提供した。カラー画像への熱画像のスペクトルマッピングは非線形関係を継承するので,困難な課題である。深い符号器-復号器畳込みニューラルネットワークアーキテクチャを用いたカラー画像への熱画像の自動カラー化を検討した。提示した手法は,オンライン熱/色データセット,ネットワークは熱にカラー画像のスペクトルマッピングに訓練する上で訓練されたと評価した。訓練は,ユーザーの介入を必要とせずに自動である。オンライン利用可能なデータセット上で行い,入力熱画像から生成した着色画像の一貫した調和のとれた外観を示している広範な実験。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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