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J-GLOBAL ID：201802217944004217   整理番号：18A0299071

タクシーにおけるホットスポットの微細抽出のための改良DBSCANアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Jiang Huijuan (武漢大学 遥感信息工程学院,湖北 武漢,430079) ,  Yu Yang (武漢大学 遥感信息工程学院,湖北 武漢,430079)
資料名： Dili Kongjian Xinxi  (Dili Kongjian Xinxi)
巻： 15  号： 10  ページ： 16-20  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3244A  ISSN： 1672-4623  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市化レベルの増加と住民の公共交通旅行の需要の増加により、より精密化されたクラスタ化方法によってタクシーのホットスポットを抽出することが要求されている。密度クラスタ化に基づくタクシーデータクラスタリングにおける問題に照準を定めて,道路網制約に基づく改良DBSCANアルゴリズムを設計した。このアルゴリズムは,DBSCANアルゴリズムにおけるストローク距離を導入することによって,タクシーデータクラスタリングにおける既存のクラスタ化パラメータの選択と設定の困難さを改善して,既存のクラスタ化アルゴリズムの欠点を克服した。武漢市におけるタクシーのGPS軌跡データを用いた実験結果によると、道路拘束を加えた後に、アルゴリズムはタクシーによる乗客の熱点領域の正確な抽出において、比較的に良い効果がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 精密化 ,  住民 ,  公共輸送 ,  道路 ,  都市化 ,  *タクシー ,  道路網 ,  クラスタ化 ,  旅行 ,  乗客 ,  *ホットスポット ,  *アルゴリズム ,  軌跡 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  武漢市 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (4件)： タクシー ,  ホットスポット ,  微細 ,  アルゴリズム