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J-GLOBAL ID：201802217969067934   整理番号：18A1934397

免疫組織化学的乳房組織画像における自動Allred癌スコアリングのための高速教師なし核セグメンテーションと分類スキーム【JST・京大機械翻訳】

Fast unsupervised nuclear segmentation and classification scheme for automatic allred cancer scoring in immunohistochemical breast tissue images

著者 (7件)： Mouelhi Aymen (University of Tunis, ENSIT, LR13ES03 SIME, Montfleury 1008, Tunisia) ,  Rmili Hana (University of Tunis El-Manar, ISTMT, Laboratory of Biophysics and Medical Technologies, Tunisia) ,  Ali Jaouher Ben (University of Tunis, ENSIT, LR13ES03 SIME, Montfleury 1008, Tunisia) ,  Ali Jaouher Ben (FEMTO-ST Institute, AS2M department, UMR CNRS 6174 - UFC / ENSMM /UTBM, Besancon 25000, France) ,  Sayadi Mounir (University of Tunis, ENSIT, LR13ES03 SIME, Montfleury 1008, Tunisia) ,  Doghri Raoudha (Salah Azaiez Institute of Oncology, Morbid Anatomy Service, bd du 9 avril, Bab Saadoun, Tunis 1006, Tunisia) ,  Mrad Karima (Salah Azaiez Institute of Oncology, Morbid Anatomy Service, bd du 9 avril, Bab Saadoun, Tunis 1006, Tunisia)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 165  ページ： 37-51  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,癌診断プロセスにおける病理学者を支援するエストロゲンまたはプロゲステロン(ER/PR)受容体状態の定量的評価を提供するために,免疫組織化学(IHC)乳房組織画像における癌核の正確なセグメンテーションと分類を実行できる改良スキームを提示する。提案したセグメンテーション法は,すべての染色核領域を抽出し,重複する核を分割するために適用される,適応局所閾値化と増強された形態学的手順に基づいている。実際に,修正Laplaceフィルタと改良流域アルゴリズムを用いたIHC画像からの細胞核検出のための新しいセグメンテーションアプローチを示した。次に,高速腫瘍核認識を得るために,適応基準を用いて分割画像から間質細胞を除去した。最終的に,癌核の教師なし分類は,その後のAllred癌評価のための4つの一般的な色分離技術の組合せによって得られる。異なる癌の影響を受けた患者の種々のIHC組織画像に関する実験結果は,病理学的専門家の手動評価と比較して,提案した方式の有効性を実証した。統計解析を,手動と自動方法の免疫スコアの間の全体の画像データベースに関して実行して,他の最先端のセグメンテーションと分類戦略を用いて達成したスコアと比較した。性能評価によると,最近の研究方法と比較して,専門家のスコア(ピアソンの相関係数=0.993,p値<0.005)と72.3s/画像の最低計算時間(±1.9)との最良の相関を示す,経験した病理学者によって提供された信頼性に関する98%以上を記録した。提案したスキームは,染色された核の定量化と癌の等級付けを必要とするいかなる組織病理学的診断プロセスにも容易に適用できる。さらに,著者らの手順の処理時間の短縮と手動の相互作用は,IHC組織画像の完全オンライン評価システムを構築するための実時間装置における実装を容易にすることができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  統計解析 ,  患者 ,  *セグメンテーション ,  相互作用 ,  病理学 ,  モルフォロジー ,  *画像 ,  性能評価 ,  フィルタ ,  染色 ,  等級づけ ,  *免疫組織化学
準シソーラス用語： *スコア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 乳癌 ,  組織化学 ,  原子核セグメンテーション ,  形態演算子 ,  色分離法 ,  自動スコアリング

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (9件)： 免疫組織化学 ,  乳房組織 ,  癌 ,  スコアリング ,  教師 ,  核 ,  セグメンテーション ,  分類 ,  スキーム