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J-GLOBAL ID：201802217988629112   整理番号：18A1991829

3D形状分解と部分部品分類のためのsal意測度【JST・京大機械翻訳】

A salience measure for 3D shape decomposition and sub-parts classification

著者 (5件)： Blanc-Beyne Thibault (IRIT - Toulouse Institute of Computer Science Research, France) ,  Morin Geraldine (IRIT - Toulouse Institute of Computer Science Research, France) ,  Leonard Kathryn (Occidental College, United States) ,  Hahmann Stefanie (Univ. Grenoble Alpes, CNRS (LJK), INRIA, Grenoble INP, France) ,  Carlier Axel (IRIT - Toulouse Institute of Computer Science Research, France)
資料名： Graphical Models  (Graphical Models)
巻： 99  ページ： 22-30  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0183A  ISSN： 1524-0703  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,3D区分線形形状メッシュの曲線骨格に関する重要性の測度を紹介して,形状の部分とそれらの顕著性の両方の計算を可能にした。著者らは,骨格に沿った非線形PCAに3つの既存の剪定測度を再定式化することによって始めた。このPCAから,ボリュームに基づく顕著性測度,3D WEDFを導き,それは骨格の点に関連する形状部分の全体的形状に対する相対的重要性を決定する。最初に,骨格分枝の数に依存しない曲線骨格上の3D WEDFを計算するためのロバストなアルゴリズムを提供した。次に,WEDF値をクラスタ化し,曲線骨格を分割し,関連する表面メッシュへの分解をコヒーレントにマップした。そこで,著者らは,知覚の顕著性の程度に従って規則化された視覚的に意味のある形状領域へのメッシュ面の教師なし階層的分解を開発した。本論文で紹介した形状解析ツールは,形状比較,編集,および圧縮を含む多くの応用にとって重要である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  *三次元 ,  コヒーレンス ,  ロバスト性 ,  曲線 ,  視覚 ,  定式化 ,  *測度
準シソーラス用語： 形状解析 ,  解析ツール ,  *三次元形状 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 形状解析 ,  部分階層 ,  内側軸 ,  WDF ,  塩分測定 ,  3D形状分解

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3D形状 ,  分解 ,  分類 ,  意 ,  測度