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J-GLOBAL ID：201802217993717730   整理番号：18A0155255

線形測定を用いたランダムひずみ試験【Powered by NICT】

Random distortion testing with linear measurements

著者 (2件)： Pastor Dominique (IMT Atlantique, Lab-STICC, UBL, Technopole Brest-Iroise CS83818, Brest 29238, France) ,  Socheleau Francois-Xavier (IMT Atlantique, Lab-STICC, UBL, Technopole Brest-Iroise CS83818, Brest 29238, France)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 145  ページ： 116-126  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,線形変換と可能な次元削減後,Θのランダム行列は,いくつかの行列模型θ_0,Θは,既知の共分散行列をもつ添加物の独立したGauss雑音で観察された時から著しく逸脱するかどうかを調べる問題を取り上げて論じた。標準尤度理論とは対照的に,Θの確率分布は未知であると仮定した。この問題は前報で検討ランダム歪試験(RDT)問題を一般化した。サイズと電力の概念は,この一般化問題を扱うように拡張できるが,Uniformly Most Powerful(UMP)試験が存在しない。の試験関連サブクラスを示し,このクラスの中で最適な試験,即ち,所定の粒度および最大一定条件付きパワー試験の存在を証明できた。結果として,この試験も不変試験間のUMP。法は広範囲信号処理シナリオの内で適合した。ここで空間-時間圧縮センシング後の逐次検出,部分空間検出とランダム歪試験に適用した。ノイズの波形振幅を試験するためのGLRT最適性を拡大するために使用する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *線形性 ,  不変性 ,  一次変換 ,  ランダム行列 ,  確率分布 ,  Gauss雑音 ,  信号処理 ,  逐次検出
準シソーラス用語： 最適性 ,  一般化尤度比検定 ,  部分空間 ,  圧縮センシング ,  尤度 ,  共分散行列 ,  行列模型 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 仮説試験 ,  ランダムひずみ試験 ,  Mahalanobisノルム ,  UMPI ,  逐次検出 ,  部分空間検出 ,  圧縮センシング ,  GLRT

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 線形 ,  ひずみ ,  試験