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J-GLOBAL ID:201802218003515294   整理番号:18A1613767

連結性マップデータベースマイニングと結合した遺伝子発現プロファイリングはHirschsprung病に対する有望な治療薬を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Gene expression profiling coupled with Connectivity Map database mining reveals potential therapeutic drugs for Hirschsprung disease
著者 (11件):
資料名:
巻: 53  号:ページ: 1716-1721  発行年: 2018年 
JST資料番号: T0041A  ISSN: 0022-3468  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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Hirschsprung病(HD)は,下部腸に腸神経節を形成する障害から生じる先天性腸異常である。神経幹細胞移植は最近有望であるが,手術は主な治療戦略である。しかしながら,HDは治療に対する挑戦的な障害である。本研究の目的は,HDにおける調節不全経路に対抗することができる薬物を同定することであり,したがって,潜在的な新しい治療法となり得る。著者らは,HDを有する8人の小児からの神経節およびagli腸サンプルにおいて差別的に発現された遺伝子を同定するために,マイクロアレイ分析を使用した。次に,差別的に発現した遺伝子の特徴を検索質問として用いて,化学摂動により誘発された遺伝子の特徴をカタログする転写発現データベース,コネクティブマップ(cMAP)を探索した。HDにおいて,いくつかの調節不全シグナル伝達経路,特にニューロン発生の調節を明らかにした。cMAP探索により,この疾患における調節されていない分子的特徴の影響を打ち消す可能性を有するいくつかの化合物を同定した。これらのうちの1つ,ペプスタチンAは,HDのマウスモデルで観察された移動欠陥を救済することが最近示され,著者らの知見に対する強い支持を提供する。本研究はHDにおける分子変化の理解を深め,いくつかの潜在的薬理学的介入を同定する。同定された化合物のさらなる試験が必要である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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神経系一般  ,  消化器の疾患  ,  発生と分化  ,  消化器の診断  ,  遺伝子発現 
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